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34a92ab4
编写于
8月 28, 2017
作者:
H
hedaoyuan
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ExpandConvLayer adds support of arm-neon acceleration.
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3a75b4b7
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并排
Showing
1 changed file
with
18 addition
and
5 deletion
+18
-5
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
+18
-5
未找到文件。
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
浏览文件 @
34a92ab4
...
...
@@ -29,6 +29,10 @@ namespace paddle {
REGISTER_LAYER
(
exconv
,
ExpandConvLayer
);
REGISTER_LAYER
(
exconvt
,
ExpandConvLayer
);
inline
bool
isDepthwiseConv
(
int
channels
,
int
groups
)
{
return
channels
==
groups
;
}
bool
ExpandConvLayer
::
init
(
const
LayerMap
&
layerMap
,
const
ParameterMap
&
parameterMap
)
{
/* Initialize the basic convolutional parent class */
...
...
@@ -47,14 +51,23 @@ bool ExpandConvLayer::init(const LayerMap &layerMap,
std
::
vector
<
size_t
>
paddings
=
{(
size_t
)
paddingY_
[
i
],
(
size_t
)
padding_
[
i
]};
std
::
vector
<
size_t
>
strides
=
{(
size_t
)
strideY_
[
i
],
(
size_t
)
stride_
[
i
]};
if
(
useGpu_
&&
(
size_t
)
groups_
[
i
]
==
(
size_t
)
channels_
[
i
]
&&
!
isDeconv_
)
{
// Convolution Layer uses the GemmConv function by default.
convType
=
"GemmConv"
;
convGradInputType
=
"GemmConvGradInput"
;
convGradFilterType
=
"GemmConvGradFilter"
;
// If depth wise convolution and useGpu == true
if
(
useGpu_
&&
isDepthwiseConv
(
channels_
[
i
],
groups_
[
i
])
&&
!
isDeconv_
)
{
convType
=
"DepthwiseConv"
;
convGradInputType
=
"DepthwiseConvGradInput"
;
convGradFilterType
=
"DepthwiseConvGradFilter"
;
}
else
{
convType
=
"GemmConv"
;
convGradInputType
=
"GemmConvGradInput"
;
convGradFilterType
=
"GemmConvGradFilter"
;
}
// If depth wise convolution and useGpu == false and ARM-NEON
if
(
!
useGpu_
&&
isDepthwiseConv
(
channels_
[
i
],
groups_
[
i
])
&&
!
isDeconv_
)
{
#if defined(__ARM_NEON__) || defined(__ARM_NEON)
convType
=
"NeonDepthwiseConv"
;
#endif
}
if
(
FLAGS_use_nnpack
&&
!
isDeconv_
)
{
...
...
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