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1bee5129
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6月 17, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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add doc for AdamaxOptimizer
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python/paddle/fluid/optimizer.py
python/paddle/fluid/optimizer.py
+36
-1
未找到文件。
python/paddle/fluid/optimizer.py
浏览文件 @
1bee5129
...
...
@@ -587,7 +587,42 @@ class AdamOptimizer(Optimizer):
class
AdamaxOptimizer
(
Optimizer
):
"""Implements the Adamax Optimizer
"""
We implement the Adamax optimizer from Section 7 of the Adam
paper: https://arxiv.org/abs/1412.6980. Adamax is a variant of the
Adam algorithm based on the infinity norm.
Adamax updates:
.. math::
t & = t + 1
moment\_out & = {
\\
beta}_1 * moment + (1 - {
\\
beta}_1) * grad
inf\_norm\_out & = max({
\\
beta}_2 * inf\_norm + \epsilon, |grad|)
learning\_rate & =
\\
frac{learning\_rate}{1 - {
\\
beta}_1^t}
param\_out & = param - learning\_rate *
\\
frac{moment\_out}{inf\_norm\_out}
The original paper does not have an epsilon attribute.
However, it is added here for numerical stability to prevent the
division by 0 error.
Args:
learning_rate (float|Variable): the learning rate used to update parameters.
\
Can be a float value or a Variable with one float value as data element.
beta1 (float): The exponential decay rate for the 1st moment estimates.
beta2 (float): The exponential decay rate for the 2nd moment estimates.
epsilon (float): a small float value for numerical stability.
Examples:
.. code-block:: python
optimizer = fluid.optimizer.Adamax(learning_rate=0.2)
optimizer.minimize(cost)
"""
_moment_acc_str
=
"moment"
_inf_norm_acc_str
=
"inf_norm"
...
...
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