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正统之独孤求败
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465eaf3e
编写于
5月 08, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
5月 08, 2020
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操作
浏览文件
下载
差异文件
!986 clear yolov3 and ssd script pylint warning
Merge pull request !986 from chengxb7532/master
上级
a7b39a47
45343936
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
6 addition
and
5 deletion
+6
-5
example/ssd_coco2017/dataset.py
example/ssd_coco2017/dataset.py
+1
-1
example/ssd_coco2017/util.py
example/ssd_coco2017/util.py
+1
-3
example/yolov3_coco2017/train.py
example/yolov3_coco2017/train.py
+4
-1
未找到文件。
example/ssd_coco2017/dataset.py
浏览文件 @
465eaf3e
...
...
@@ -137,7 +137,7 @@ def ssd_bboxes_encode(boxes):
num_match_num
=
np
.
array
([
len
(
np
.
nonzero
(
t_label
)[
0
])],
dtype
=
np
.
int32
)
return
bboxes
,
t_label
.
astype
(
np
.
int32
),
num_match_num
def
ssd_bboxes_decode
(
boxes
,
index
,
image_shape
):
def
ssd_bboxes_decode
(
boxes
,
index
):
"""Decode predict boxes to [x, y, w, h]"""
boxes_t
=
boxes
[
index
]
default_boxes_t
=
default_boxes
[
index
]
...
...
example/ssd_coco2017/util.py
浏览文件 @
465eaf3e
...
...
@@ -110,14 +110,12 @@ def metrics(pred_data):
pred_boxes
=
sample
[
'boxes'
]
boxes_scores
=
sample
[
'box_scores'
]
annotation
=
sample
[
'annotation'
]
image_shape
=
sample
[
'image_shape'
]
annotation
=
np
.
squeeze
(
annotation
,
axis
=
0
)
image_shape
=
np
.
squeeze
(
image_shape
,
axis
=
0
)
pred_labels
=
np
.
argmax
(
boxes_scores
,
axis
=-
1
)
index
=
np
.
nonzero
(
pred_labels
)
pred_boxes
=
ssd_bboxes_decode
(
pred_boxes
,
index
,
image_shape
)
pred_boxes
=
ssd_bboxes_decode
(
pred_boxes
,
index
)
pred_boxes
=
pred_boxes
.
clip
(
0
,
1
)
boxes_scores
=
np
.
max
(
boxes_scores
,
axis
=-
1
)
...
...
example/yolov3_coco2017/train.py
浏览文件 @
465eaf3e
...
...
@@ -60,7 +60,7 @@ def init_net_param(net, init='ones'):
p
.
set_parameter_data
(
initializer
(
init
,
p
.
data
.
shape
(),
p
.
data
.
dtype
()))
if
__name__
==
'__main__'
:
def
main
()
:
parser
=
argparse
.
ArgumentParser
(
description
=
"YOLOv3 train"
)
parser
.
add_argument
(
"--only_create_dataset"
,
type
=
bool
,
default
=
False
,
help
=
"If set it true, only create "
"Mindrecord, default is false."
)
...
...
@@ -153,3 +153,6 @@ if __name__ == '__main__':
dataset_sink_mode
=
True
print
(
"Start train YOLOv3, the first epoch will be slower because of the graph compilation."
)
model
.
train
(
args_opt
.
epoch_size
,
dataset
,
callbacks
=
callback
,
dataset_sink_mode
=
dataset_sink_mode
)
if
__name__
==
'__main__'
:
main
()
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