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正统之独孤求败
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2120d1ea
编写于
8月 11, 2020
作者:
K
kingfo
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add InsertGradientOf operator support in pynative mode
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6a5c00ff
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Showing
2 changed file
with
3 addition
and
6 deletion
+3
-6
mindspore/ccsrc/pipeline/pynative/pynative_execute.cc
mindspore/ccsrc/pipeline/pynative/pynative_execute.cc
+3
-2
mindspore/ops/operations/debug_ops.py
mindspore/ops/operations/debug_ops.py
+0
-4
未找到文件。
mindspore/ccsrc/pipeline/pynative/pynative_execute.cc
浏览文件 @
2120d1ea
...
...
@@ -58,7 +58,8 @@ using mindspore::tensor::TensorPy;
const
char
SINGLE_OP_GRAPH
[]
=
"single_op_graph"
;
// primitive unable to infer value for constant input in PyNative mode
const
std
::
set
<
std
::
string
>
vm_operators
=
{
"make_ref"
,
"HookBackward"
,
"stop_gradient"
,
"mixed_precision_cast"
};
const
std
::
set
<
std
::
string
>
vm_operators
=
{
"make_ref"
,
"HookBackward"
,
"InsertGradientOf"
,
"stop_gradient"
,
"mixed_precision_cast"
};
namespace
mindspore
{
namespace
pynative
{
...
...
@@ -346,7 +347,7 @@ py::object RunOpInVM(const OpExecInfoPtr &op_exec_info, PynativeStatusCode *stat
MS_EXCEPTION_IF_NULL
(
op_exec_info
->
py_primitive
);
auto
&
op_inputs
=
op_exec_info
->
op_inputs
;
if
(
op_exec_info
->
op_name
==
"HookBackward"
)
{
if
(
op_exec_info
->
op_name
==
"HookBackward"
||
op_exec_info
->
op_name
==
"InsertGradientOf"
)
{
py
::
tuple
result
(
op_inputs
.
size
());
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
op_inputs
.
size
();
i
++
)
{
py
::
object
input
=
op_inputs
[
i
];
...
...
mindspore/ops/operations/debug_ops.py
浏览文件 @
2120d1ea
...
...
@@ -238,10 +238,6 @@ class InsertGradientOf(PrimitiveWithInfer):
def
__init__
(
self
,
f
):
self
.
f
=
f
def
__call__
(
self
,
x
):
"""run in PyNative mode."""
return
x
def
infer_shape
(
self
,
x_shape
):
return
x_shape
...
...
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