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正统之独孤求败
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1fa06c60
编写于
4月 21, 2020
作者:
M
mindspore-ci-bot
提交者:
Gitee
4月 21, 2020
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!505 fix polynomial_decay_lr return wrong result
Merge pull request !505 from fanglei/poly
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97c9c72a
6ffed226
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Showing
1 changed file
with
6 addition
and
5 deletion
+6
-5
mindspore/nn/dynamic_lr.py
mindspore/nn/dynamic_lr.py
+6
-5
未找到文件。
mindspore/nn/dynamic_lr.py
浏览文件 @
1fa06c60
...
...
@@ -257,11 +257,11 @@ def polynomial_decay_lr(learning_rate, end_learning_rate, total_step, step_per_e
.. math::
decayed\_learning\_rate[i] = (learning\_rate - end\_learning\_rate) *
(1 - tmp\_epoch / decay\_epoch)^{power} + end\_learning\_rate
(1 - tmp\_epoch /
tmp\_
decay\_epoch)^{power} + end\_learning\_rate
Where :math:`tmp\_epoch=min(current\_epoch, decay\_epoch),
current\_epoch=floor(\frac{i}{step\_per\_epoch})`.
If `update_decay_epoch` is true, update the value of `decay_epoch` every epoch. The formula is
:math:`
decay\_epoch = decay\_epoch * ceil(current\_epoch / decay\_epoch)`
Where :math:`tmp\_epoch=min(current\_epoch, decay\_epoch),
\ current\_epoch=floor(\frac{i}{step\_per\_epoch})`, and
:math:`tmp\_decay\_epoch = decay\_epoch`. If `update_decay_epoch` is true, update the value of `tmp_decay_epoch`
every epoch. The formula is :math:`tmp\_
decay\_epoch = decay\_epoch * ceil(current\_epoch / decay\_epoch)`
Args:
learning_rate (float): The initial value of learning rate.
...
...
@@ -296,9 +296,10 @@ def polynomial_decay_lr(learning_rate, end_learning_rate, total_step, step_per_e
validator
.
check_integer
(
'decay_epoch'
,
decay_epoch
,
0
,
Rel
.
GT
,
None
)
validator
.
check_value_type
(
'update_decay_epoch'
,
update_decay_epoch
,
[
bool
],
None
)
origin_decay_epoch
=
decay_epoch
function
=
lambda
x
,
y
:
(
x
,
min
(
x
,
y
))
if
update_decay_epoch
:
function
=
lambda
x
,
y
:
(
x
*
max
(
math
.
ceil
(
y
/
x
),
1
),
y
)
function
=
lambda
x
,
y
:
(
origin_decay_epoch
*
max
(
math
.
ceil
(
y
/
origin_decay_epoch
),
1
),
y
)
lr
=
[]
delta
=
learning_rate
-
end_learning_rate
...
...
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