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3058218b
编写于
12月 15, 2019
作者:
Y
Yang Libin
提交者:
GitHub
12月 15, 2019
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docs: update doc and close some issues
* close #133 * close #134
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dadb70ff
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
2 deletion
+2
-2
docs/high-concurrency/database-shard-global-id-generate.md
docs/high-concurrency/database-shard-global-id-generate.md
+2
-2
未找到文件。
docs/high-concurrency/database-shard-global-id-generate.md
浏览文件 @
3058218b
...
...
@@ -28,7 +28,7 @@
适合的场景:如果你是要随机生成个什么文件名、编号之类的,你可以用 UUID,但是作为主键是不能用 UUID 的。
```
java
UUID
.
randomUUID
().
toString
().
replace
(
“
-
”
,
“”
)
->
sfsdf23423rr234sfdaf
UUID
.
randomUUID
().
toString
().
replace
(
"-"
,
""
)
->
sfsdf23423rr234sfdaf
```
### 获取系统当前时间
...
...
@@ -168,4 +168,4 @@ public class IdWorker {
利用这个 snowflake 算法,你可以开发自己公司的服务,甚至对于机房 id 和机器 id,反正给你预留了 5 bit + 5 bit,你换成别的有业务含义的东西也可以的。
这个 snowflake 算法相对来说还是比较靠谱的,所以你要真是搞分布式 id 生成,如果是高并发啥的,那么用这个应该性能比较好,一般每秒几万并发的场景,也足够你用了。
\ No newline at end of file
这个 snowflake 算法相对来说还是比较靠谱的,所以你要真是搞分布式 id 生成,如果是高并发啥的,那么用这个应该性能比较好,一般每秒几万并发的场景,也足够你用了。
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