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12d8fe04
编写于
11月 01, 2019
作者:
Y
Yang Libin
提交者:
GitHub
11月 01, 2019
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12d8fe04
# 微服务治理策略
-
Author:
[
HuiFer
](
https://github.com/huifer
)
-
Description: 该文简单介绍微服务的治理策略以及应用技术
## 服务的注册和发
> 解决问题: 集中管理服务
> 解决方法: eureka 、zookeeper
## 负载均衡
> 解决问题: 降低服务器硬件压力
> 解决方法: nginx 、 Ribbon
## 通讯
> 解决问题: 各个服务之间的沟通桥梁
> 解决方法 :
> - 同步消息
> 1. rest
> 1. rpc
> - 异步消息
> 1. MQ
## 配置管理
> 解决问题: 随着服务的增加配置也在增加,如何管理各个服务的配置
> 解决方法: nacos 、 spring cloud config 、 Apollo
## 容错和服务降级
> 解决问题: 在微服务当中,一个请求经常会涉及到调用几个服务,如果其中某个服务不可以,没有做服务容错的话,极有可能会造成一连串的服务不可用,这就是雪崩效应.
> 解决方法: hystrix
## 服务依赖关系
> 解决问题: 多个服务之间来回依赖,启动关系的不明确
> 解决方法:
> 1. 应用分层: 数据层,业务层 数据层不需要依赖业务层,业务层依赖数据,规定上下依赖关系避免循环圈
## 服务文档
> 解决问题: 降低沟通成本
> 解决方法: swagger 、 java doc
## 服务安全问题
> 解决问题: 敏感数据的安全性
> 解决方法: oauth 、 shiro 、 spring security
## 流量控制
> 解决问题: 避免一个服务上的流量过大拖垮整个服务体系
> 解决方法: Hystrix
## 自动化测试
> 解决问题: 提前预知异常,确定服务是否可用
> 解决方法: junit
## 服务上线,下线的流程
> 解决问题: 避免服务随意的上线下线
> 解决方法: 新服务上线需要经过管理人员审核.服务下线需要告知各个调用方进行修改,直到没有调用该服务才可以进行下线.
## 兼容性
> 解决问题: 服务开发持续进行如何做到兼容
> 解决方法: 通过版本号的形式进行管理,修改完成进行回归测试
## 服务编排
> 解决问题: 解决服务依赖问题的一种方式
> 解决方法: docker & k8s
## 资源调度
> 解决问题: 每个服务的资源占用量不同,如何分配
> 解决方法: JVM 隔离、classload 隔离 ; 硬件隔离
## 容量规划
> 解决问题: 随着时间增长,调用逐步增加,什么时候追加机器
> 解决方法: 统计每日调用量和响应时间, 根据机器情况设置阈值,超过阈值就可以追加机器
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