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docs/notes/Leetcode 题解 - 动态规划.md

@@ -61,7 +61,6 @@
 
 <div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/14fe1e71-8518-458f-a220-116003061a83.png" width="200px"> </div><br>
 
-
 考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。
 
 ```java
@@ -93,7 +92,6 @@ public int climbStairs(int n) {
 
 <div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/2de794ca-aa7b-48f3-a556-a0e2708cb976.jpg" width="350px"> </div><br>
 
-
 ```java
 public int rob(int[] nums) {
     int pre2 = 0, pre1 = 0;
@@ -206,6 +204,8 @@ public int minPathSum(int[][] grid) {
 
 <div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/dc82f0f3-c1d4-4ac8-90ac-d5b32a9bd75a.jpg" width=""> </div><br>
 
+<div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/dc82f0f3-c1d4-4ac8-90ac-d5b32a9bd75a.jpg"/> </div><br>
+
 ```java
 public int uniquePaths(int m, int n) {
     int[] dp = new int[n];
@@ -979,6 +979,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
 
 <div align="center"> <img src="https://cs-notes-1256109796.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/83acbb02-872a-4178-b22a-c89c3cb60263.jpg" width="300px"> </div><br>
 
+
 ```java
 public int maxProfit(int[] prices) {
     if (prices == null || prices.length == 0) {

notes/Java 基础.md

@@ -137,26 +137,15 @@ System.out.println(m == n); // true
 
 基本类型对应的缓冲池如下：
 
-|基本类型|包装类型|包装类型缓冲池|缓冲池内容|
-|:-:|:-:|:-:|:-:|
-|boolean|Boolean|无|无|
-|byte|Byte|ByteCache|Byte类型数据，数值范围[-128, 127]|
-|char|Character|CharacterCache|Character类型数据，数值范围[0, 127]，对应字符内容为整个ASCII码表|
-|short|Short|ShortCache|Short类型数据，数值范围[-128, 127]|
-|int|Integer|IntegerCache|Integer类型数据，数值范围默认[-128, 127]，最大值可调|
-|long|Long|LongCache|Long类型数据，数值范围[-128, 127]|
-|float|Float|无|无|
-|double|Double|无|无|
+- boolean values true and false
+- all byte values
+- short values between -128 and 127
+- int values between -128 and 127
+- char in the range \u0000 to \u007F
 
 在使用这些基本类型对应的包装类型时，如果该数值范围在缓冲池范围内，就可以直接使用缓冲池中的对象。
 
-<<<<<<< HEAD
 在 jdk 1.8 所有的数值类缓冲池中，Integer 的缓冲池 IntegerCache 很特殊，这个缓冲池的下界是 - 128，上界默认是 127，但是这个上界是可调的，在启动 jvm 的时候，通过 -XX:AutoBoxCacheMax=&lt;size&gt; 来指定这个缓冲池的大小，该选项在 JVM 初始化的时候会设定一个名为 java.lang.IntegerCache.high 系统属性，然后 IntegerCache 初始化的时候就会读取该系统属性来决定上界。
-=======
-**Integer缓冲池的特殊性**
-
-在jdk1.8所有的数值类缓冲池中，Integer的缓冲池IntegerCache很特殊，这个缓冲池的下界是-128，上界默认是127，但是这个上界是可调的，在启动jvm的时候，通过`-XX:AutoBoxCacheMax=<size>`来指定这个缓冲池的大小，该选项在JVM初始化的时候会设定一个名为`java.lang.IntegerCache.high`系统属性，然后IntegerCache初始化的时候就会读取该系统属性来决定上界。
->>>>>>> 41eaf4b6374a56fffaa138ef051fe2cef4131d54
 
 [StackOverflow : Differences between new Integer(123), Integer.valueOf(123) and just 123
 ](https://stackoverflow.com/questions/9030817/differences-between-new-integer123-integer-valueof123-and-just-123)
@@ -165,7 +154,7 @@ System.out.println(m == n); // true
 
 ## 概览
 
-String 被声明为 final，因此它不可被继承。（注意，所有8种基本类型对应的包装类型全都是由`final`修饰的不可变类）
+String 被声明为 final，因此它不可被继承。
 
 在 Java 8 中，String 内部使用 char 数组存储数据。
 

notes/Leetcode 题解 - 动态规划.md

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 <div align="center"> <img src="pics/14fe1e71-8518-458f-a220-116003061a83.png" width="200px"> </div><br>
 
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 考虑到 dp[i] 只与 dp[i - 1] 和 dp[i - 2] 有关，因此可以只用两个变量来存储 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，使得原来的 O(N) 空间复杂度优化为 O(1) 复杂度。
 
 ```java
@@ -93,7 +92,6 @@ public int climbStairs(int n) {
 
 <div align="center"> <img src="pics/2de794ca-aa7b-48f3-a556-a0e2708cb976.jpg" width="350px"> </div><br>
 
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 ```java
 public int rob(int[] nums) {
     int pre2 = 0, pre1 = 0;
@@ -206,6 +204,8 @@ public int minPathSum(int[][] grid) {
 
 <div align="center"> <img src="pics/dc82f0f3-c1d4-4ac8-90ac-d5b32a9bd75a.jpg" width=""> </div><br>
 
+<div align="center"> <img src="pics/dc82f0f3-c1d4-4ac8-90ac-d5b32a9bd75a.jpg"/> </div><br>
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 ```java
 public int uniquePaths(int m, int n) {
     int[] dp = new int[n];
@@ -979,6 +979,7 @@ public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
 
 <div align="center"> <img src="pics/83acbb02-872a-4178-b22a-c89c3cb60263.jpg" width="300px"> </div><br>
 
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 ```java
 public int maxProfit(int[] prices) {
     if (prices == null || prices.length == 0) {