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notes/Java 虚拟机.md

@@ -27,9 +27,7 @@
 
 # 一、运行时数据区域
 
-<div align="center"> <img src="../pics//dc695f48-4189-4fc7-b950-ed25f6c1521708518830.jpg"/> </div><br>
-
-注：白色区域为线程私有，蓝色区域为线程共享。
+<div align="center"> <img src="../pics//JVM-runtime-data-area.jpg" width=""/> </div><br>
 
 ## 程序计数器
 
@@ -39,6 +37,8 @@
 
 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
 
+<div align="center"> <img src="../pics//JVM-Stack.png" width=""/> </div><br>
+
 可以通过 -Xss 这个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 虚拟机栈内存大小：
 
 ```java
@@ -56,6 +56,8 @@ java -Xss=512M HackTheJava
 
 与 Java 虚拟机栈类似，它们之间的区别只不过是本地方法栈为本地方法服务。
 
+<div align="center"> <img src="../pics//JNIFigure1.gif" width=""/> </div><br>
+
 ## Java 堆
 
 所有对象实例都在这里分配内存。
@@ -72,11 +74,11 @@ java -Xss=512M HackTheJava
 - From Survivor
 - To Survivor
 
-<div align="center"> <img src="../pics//ppt_img.gif"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//ppt_img.gif" width=""/> </div><br>
 
-Java 堆不需要连续内存，并且可以通过动态增加其内存，增加失败会抛出 OutOfMemoryError 异常。
+Java 堆不需要连续内存，并且可以动态增加其内存，增加失败会抛出 OutOfMemoryError 异常。
 
-可以通过 -Xms 和 -Xmx 两个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 堆内存大小，第一个参数设置最小值，第二个参数设置最大值。
+可以通过 -Xms 和 -Xmx 两个虚拟机参数来指定一个程序的 Java 堆内存大小，第一个参数设置初始值，第二个参数设置最大值。
 
 ```java
 java -Xms=1M -Xmx=2M HackTheJava
@@ -123,6 +125,8 @@ objB.instance = objA;
 
 通过 GC Roots 作为起始点进行搜索，能够到达到的对象都是都是可用的，不可达的对象可被回收。
 
+<div align="center"> <img src="../pics//0635cbe8.png"/> </div><br>
+
 GC Roots 一般包含以下内容：
 
 1. 虚拟机栈中引用的对象
@@ -132,7 +136,7 @@ GC Roots 一般包含以下内容：
 
 ### 3. 引用类型
 
-无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达，判定对象是否存活都与“引用”有关。
+无论是通过引用计算算法判断对象的引用数量，还是通过可达性分析算法判断对象的引用链是否可达，判定对象是否存活都与引用有关。
 
 Java 对引用的概念进行了扩充，引入四种强度不同的引用类型。
 
@@ -150,7 +154,7 @@ Object obj = new Object();
 
 用来描述一些还有用但是并非必需的对象。
 
-在系统将要发生内存溢出异常之前，将会对这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。如果这次回收还没有足够的内存，才会抛出溢出异常。
+在系统将要发生内存溢出异常之前，将会对这些对象列进回收范围之中进行第二次回收。
 
 软引用主要用来实现类似缓存的功能，在内存足够的情况下直接通过软引用取值，无需从繁忙的真实来源获取数据，提升速度；当内存不足时，自动删除这部分缓存数据，从真正的来源获取这些数据。
 
@@ -211,20 +215,20 @@ finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。
 
 ### 1. 标记 - 清除
 
-<div align="center"> <img src="../pics//a4248c4b-6c1d-4fb8-a557-86da92d3a294.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//a4248c4b-6c1d-4fb8-a557-86da92d3a294.jpg" width=""/> </div><br>
 
 将需要回收的对象进行标记，然后清除。
 
 不足：
 
 1. 标记和清除过程效率都不高
-2. 会产生大量碎片，内存碎片过多可能导致无法给大对象分配内存
+2. 会产生大量碎片，内存碎片过多可能导致无法给大对象分配内存。
 
 之后的算法都是基于该算法进行改进。
 
 ### 2. 复制
 
-<div align="center"> <img src="../pics//e6b733ad-606d-4028-b3e8-83c3a73a3797.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//e6b733ad-606d-4028-b3e8-83c3a73a3797.jpg" width=""/> </div><br>
 
 将内存划分为大小相等的两块，每次只使用其中一块，当这一块内存用完了就将还存活的对象复制到另一块上面，然后再把使用过的内存空间进行一次清理。
 
@@ -234,7 +238,7 @@ finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。
 
 ### 3. 标记 - 整理
 
-<div align="center"> <img src="../pics//902b83ab-8054-4bd2-898f-9a4a0fe52830.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//902b83ab-8054-4bd2-898f-9a4a0fe52830.jpg" width=""/> </div><br>
 
 让所有存活的对象都向一端移动，然后直接清理掉端边界以外的内存。
 
@@ -249,13 +253,13 @@ finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。
 
 ## 垃圾收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//c625baa0-dde6-449e-93df-c3a67f2f430f.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//c625baa0-dde6-449e-93df-c3a67f2f430f.jpg" width=""/> </div><br>
 
 以上是 HotSpot 虚拟机中的 7 个垃圾收集器，连线表示垃圾收集器可以配合使用。
 
 ### 1. Serial 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//22fda4ae-4dd5-489d-ab10-9ebfdad22ae0.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//22fda4ae-4dd5-489d-ab10-9ebfdad22ae0.jpg" width=""/> </div><br>
 
 它是单线程的收集器，不仅意味着只会使用一个线程进行垃圾收集工作，更重要的是它在进行垃圾收集时，必须暂停所有其他工作线程，往往造成过长的等待时间。
 
@@ -265,7 +269,7 @@ finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。
 
 ### 2. ParNew 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//81538cd5-1bcf-4e31-86e5-e198df1e013b.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//81538cd5-1bcf-4e31-86e5-e198df1e013b.jpg" width=""/> </div><br>
 
 它是 Serial 收集器的多线程版本。
 
@@ -287,7 +291,7 @@ finalize() 类似 C++ 的析构函数，用来做关闭外部资源等工作。
 
 ### 4. Serial Old 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//08f32fd3-f736-4a67-81ca-295b2a7972f2.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//08f32fd3-f736-4a67-81ca-295b2a7972f2.jpg" width=""/> </div><br>
 
 Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 模式下的虚拟机使用。如果用在 Server 模式下，它有两大用途：
 
@@ -296,7 +300,7 @@ Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 模式下
 
 ### 5. Parallel Old 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//278fe431-af88-4a95-a895-9c3b80117de3.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//278fe431-af88-4a95-a895-9c3b80117de3.jpg" width=""/> </div><br>
 
 是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。
 
@@ -304,7 +308,7 @@ Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本，也是给 Client 模式下
 
 ### 6. CMS 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//62e77997-6957-4b68-8d12-bfd609bb2c68.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//62e77997-6957-4b68-8d12-bfd609bb2c68.jpg" width=""/> </div><br>
 
 CMS（Concurrent Mark Sweep），从 Mark Sweep 可以知道它是基于标记 - 清除算法实现的。
 
@@ -329,7 +333,7 @@ CMS（Concurrent Mark Sweep），从 Mark Sweep 可以知道它是基于标记 -
 
 ### 7. G1 收集器
 
-<div align="center"> <img src="../pics//f99ee771-c56f-47fb-9148-c0036695b5fe.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//f99ee771-c56f-47fb-9148-c0036695b5fe.jpg" width=""/> </div><br>
 
 G1（Garbage-First）收集器是当今收集器技术发展最前沿的成果之一，它是一款面向服务端应用的垃圾收集器，HotSpot 开发团队赋予它的使命是（在比较长期的）未来可以替换掉 JDK 1.5 中发布的 CMS 收集器。
 
@@ -426,7 +430,7 @@ JVM 并不是永远地要求对象的年龄必须达到 MaxTenuringThreshold 才
 
 ## 类的生命周期
 
-<div align="center"> <img src="../pics//32b8374a-e822-4720-af0b-c0f485095ea2.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//32b8374a-e822-4720-af0b-c0f485095ea2.jpg" width=""/> </div><br>
 
 包括以下 7 个阶段：
 
@@ -616,7 +620,7 @@ public static void main(String[] args) {
 
 应用程序都是由三种类加载器相互配合进行加载的，如果有必要，还可以加入自己定义的类加载器。下图展示的类加载器之间的层次关系，称为类加载器的双亲委派模型（Parents Delegation Model）。该模型要求除了顶层的启动类加载器外，其余的类加载器都应有自己的父类加载器，这里类加载器之间的父子关系一般通过组合（Composition）关系来实现，而不是通过继承（Inheritance）的关系实现。
 
-<div align="center"> <img src="../pics//2cdc3ce2-fa82-4c22-baaa-000c07d10473.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//2cdc3ce2-fa82-4c22-baaa-000c07d10473.jpg" width=""/> </div><br>
 
 **（一）工作过程**