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7e2e776f
编写于
10月 23, 2018
作者:
L
liutuo
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电子邮件补丁
差异文件
fix deconv cpu thread safty
上级
c7dbd327
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_3x3.cc
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_3x3.cc
+2
-2
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_4x4.cc
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_4x4.cc
+2
-2
mace/kernels/deconv_2d.h
mace/kernels/deconv_2d.h
+3
-3
未找到文件。
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_3x3.cc
浏览文件 @
7e2e776f
...
...
@@ -293,11 +293,11 @@ void Deconv2dNeonK3x3S2(const float *input,
const
index_t
outw
=
out_shape
[
3
];
const
index_t
out_img_size
=
outh
*
outw
;
#pragma omp parallel for collapse(
3
)
#pragma omp parallel for collapse(
2
)
for
(
index_t
b
=
0
;
b
<
out_shape
[
0
];
++
b
)
{
for
(
index_t
oc
=
0
;
oc
<
outch
;
++
oc
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
outch
+
oc
)
*
out_img_size
;
for
(
index_t
ic
=
0
;
ic
<
inch
;
++
ic
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
outch
+
oc
)
*
out_img_size
;
const
float
*
input_base
=
input
+
(
b
*
inch
+
ic
)
*
h
*
w
;
const
float
*
kernel_base
=
filter
+
(
oc
*
inch
+
ic
)
*
9
;
const
float
*
in
=
input_base
;
...
...
mace/kernels/arm/deconv_2d_neon_4x4.cc
浏览文件 @
7e2e776f
...
...
@@ -386,11 +386,11 @@ void Deconv2dNeonK4x4S2(const float *input,
const
index_t
outch
=
out_shape
[
1
];
const
index_t
out_img_size
=
outh
*
outw
;
#pragma omp parallel for collapse(
3
)
#pragma omp parallel for collapse(
2
)
for
(
int
b
=
0
;
b
<
out_shape
[
0
];
++
b
)
{
for
(
int
p
=
0
;
p
<
outch
;
p
++
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
outch
+
p
)
*
out_img_size
;
for
(
int
q
=
0
;
q
<
inch
;
q
++
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
outch
+
p
)
*
out_img_size
;
const
float
*
input_base
=
input
+
(
b
*
inch
+
q
)
*
h
*
w
;
const
float
*
kernel_base
=
filter
+
(
p
*
inch
+
q
)
*
16
;
const
float
*
in
=
input_base
;
...
...
mace/kernels/deconv_2d.h
浏览文件 @
7e2e776f
...
...
@@ -214,13 +214,13 @@ struct Deconv2dFunctor<DeviceType::CPU, float>: Deconv2dFunctorBase {
const
index_t
out_channels
=
out_shape
[
1
];
const
index_t
in_channels
=
in_shape
[
1
];
#pragma omp parallel for collapse(
4
)
#pragma omp parallel for collapse(
2
)
for
(
int
b
=
0
;
b
<
batch
;
++
b
)
{
for
(
int
oc
=
0
;
oc
<
out_channels
;
++
oc
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
out_channels
+
oc
)
*
out_img_size
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
in_height
;
++
i
)
{
for
(
int
j
=
0
;
j
<
in_width
;
++
j
)
{
float
*
out_base
=
output
+
(
b
*
out_channels
+
oc
)
*
out_img_size
;
const
index_t
out_offset
=
i
*
strides
[
0
]
*
out_width
+
j
*
strides
[
1
];
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
in_channels
;
++
ic
)
{
...
...
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