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e6546baa
编写于
11月 27, 2017
作者:
D
dzhwinter
提交者:
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11月 27, 2017
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python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/__model__
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/__model__
+0
-0
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.b_0
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.b_0
+0
-0
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.w_0
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.w_0
+0
-0
python/paddle/v2/framework/tests/test_elementwise_mod_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_elementwise_mod_op.py
+0
-36
未找到文件。
python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/__model__
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python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.b_0
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浏览文件 @
7c57f90d
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python/paddle/v2/fluid/tests/tmp/inference_model/fc_0.w_0
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python/paddle/v2/framework/tests/test_elementwise_mod_op.py
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7c57f90d
import
unittest
import
numpy
as
np
from
op_test
import
OpTest
class
ElementwiseModOp
(
OpTest
):
def
setUp
(
self
):
self
.
op_type
=
"elementwise_mod"
""" Warning
CPU gradient check error!
'X': np.random.randint((32,84)).astype("int32"),
'Y': np.random.randint((32,84)).astype("int32")
"""
self
.
inputs
=
{
'X'
:
np
.
random
.
randint
(
1
,
10
,
[
13
,
17
]).
astype
(
"int32"
),
'Y'
:
np
.
random
.
randint
(
1
,
10
,
[
13
,
17
]).
astype
(
"int32"
)
}
self
.
outputs
=
{
'Out'
:
np
.
mod
(
self
.
inputs
[
'X'
],
self
.
inputs
[
'Y'
])}
def
test_check_output
(
self
):
self
.
check_output
()
def
test_check_grad_normal
(
self
):
self
.
check_grad
([
'X'
,
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.05
)
def
test_check_grad_ingore_x
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'Y'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.05
,
no_grad_set
=
set
(
"X"
))
def
test_check_grad_ingore_y
(
self
):
self
.
check_grad
(
[
'X'
],
'Out'
,
max_relative_error
=
0.05
,
no_grad_set
=
set
(
'Y'
))
if
__name__
==
'__main__'
:
unittest
.
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