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飞不过沧海
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81fd2fff
编写于
7月 06, 2022
作者:
H
handiz
提交者:
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7月 06, 2022
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fix quant scale name (#44116)
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d7f4599d
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Showing
2 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
python/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/post_training_quantization.py
...d/contrib/slim/quantization/post_training_quantization.py
+2
-2
python/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/quantization_pass.py
...ddle/fluid/contrib/slim/quantization/quantization_pass.py
+5
-5
未找到文件。
python/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/post_training_quantization.py
浏览文件 @
81fd2fff
...
...
@@ -963,10 +963,10 @@ class PostTrainingQuantization(object):
else
:
scale_dict
=
self
.
_quantized_threshold
for
key
,
val
in
scale_dict
.
items
():
utils
.
set_variable_data
(
self
.
_scope
,
self
.
_place
,
key
+
"
.
scale"
,
utils
.
set_variable_data
(
self
.
_scope
,
self
.
_place
,
key
+
"
@
scale"
,
np
.
array
([
val
],
dtype
=
np
.
float32
))
utils
.
set_variable_data
(
self
.
_scope
,
self
.
_place
,
key
+
".quant_dequant
.
scale"
,
key
+
".quant_dequant
@
scale"
,
np
.
array
([
val
],
dtype
=
np
.
float32
))
if
not
self
.
_onnx_format
:
...
...
python/paddle/fluid/contrib/slim/quantization/quantization_pass.py
浏览文件 @
81fd2fff
...
...
@@ -906,7 +906,7 @@ class QuantizationTransformPass(object):
"""
Return the scale name of quantized variable for the input `var_name`.
"""
return
"%s
.
scale"
%
(
var_name
)
return
"%s
@
scale"
%
(
var_name
)
def
_is_skip_quant
(
self
,
graph
,
op_node
):
"""
...
...
@@ -1246,8 +1246,8 @@ class QuantizationFreezePass(object):
return
var_name
[:
-
len
(
'.quantized'
)]
if
var_name
.
endswith
(
'.dequantized'
):
return
var_name
[:
-
len
(
'.dequantized'
)]
if
var_name
.
endswith
(
'
.
scale'
):
return
var_name
[:
-
len
(
'
.
scale'
)]
if
var_name
.
endswith
(
'
@
scale'
):
return
var_name
[:
-
len
(
'
@
scale'
)]
else
:
return
var_name
...
...
@@ -1705,7 +1705,7 @@ class AddQuantDequantPass(object):
shape
=
var_node
.
shape
(),
var_dtype
=
var_node
.
dtype
())
scale_in_node
=
graph
.
create_persistable_node
(
name
=
"{}.quant_dequant
.
scale"
.
format
(
var_node
.
name
()),
name
=
"{}.quant_dequant
@
scale"
.
format
(
var_node
.
name
()),
var_type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR
,
shape
=
[
1
],
var_dtype
=
var_node
.
dtype
())
...
...
@@ -1922,7 +1922,7 @@ class InsertQuantizeLinear(object):
"""
Return the scale name of quantized variable for the input `var_name`.
"""
return
"%s
.
scale"
%
(
var_name
)
return
"%s
@
scale"
%
(
var_name
)
def
_zero_point_name
(
self
,
var_name
):
"""
...
...
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