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飞不过沧海
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飞不过沧海
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75690584
编写于
8月 17, 2022
作者:
F
fwenguang
提交者:
GitHub
8月 17, 2022
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差异文件
[MLU] fix copy error (#45194)
上级
216d25ac
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
8 addition
and
1 deletion
+8
-1
paddle/fluid/operators/gaussian_random_op_mlu.cc
paddle/fluid/operators/gaussian_random_op_mlu.cc
+1
-0
paddle/fluid/operators/optimizers/adam_op_mlu.cc
paddle/fluid/operators/optimizers/adam_op_mlu.cc
+2
-0
paddle/fluid/pybind/tensor_py.h
paddle/fluid/pybind/tensor_py.h
+5
-1
未找到文件。
paddle/fluid/operators/gaussian_random_op_mlu.cc
浏览文件 @
75690584
...
...
@@ -45,6 +45,7 @@ class MLUGaussianRandomKernel : public framework::OpKernel<T> {
auto
&
dev_ctx
=
context
.
template
device_context
<
paddle
::
platform
::
MLUDeviceContext
>();
framework
::
TensorCopy
(
cpu_tensor
,
context
.
GetPlace
(),
dev_ctx
,
tensor
);
dev_ctx
.
Wait
();
}
};
...
...
paddle/fluid/operators/optimizers/adam_op_mlu.cc
浏览文件 @
75690584
...
...
@@ -68,6 +68,7 @@ class AdamMLUKernel : public framework::OpKernel<T> {
std
::
vector
<
bool
>
skip_update_vec
;
paddle
::
framework
::
TensorToVector
(
*
skip_update_tensor
,
ctx
.
device_context
(),
&
skip_update_vec
);
ctx
.
device_context
().
Wait
();
skip_update
=
skip_update_vec
[
0
];
}
// skip_update=true, just copy input to output, and TensorCopy will call
...
...
@@ -286,6 +287,7 @@ class AdamWMLUKernel : public AdamMLUKernel<T> {
std
::
vector
<
bool
>
skip_update_vec
;
paddle
::
framework
::
TensorToVector
(
*
skip_update_tensor
,
ctx
.
device_context
(),
&
skip_update_vec
);
ctx
.
device_context
().
Wait
();
skip_update
=
skip_update_vec
[
0
];
}
bool
with_decay
=
ctx
.
Attr
<
bool
>
(
"with_decay"
);
...
...
paddle/fluid/pybind/tensor_py.h
浏览文件 @
75690584
...
...
@@ -439,7 +439,11 @@ void SetTensorFromPyArrayT(
platform
::
Place
tmp_place
=
place
;
platform
::
MLUDeviceGuard
guard
(
tmp_place
.
device
);
auto
dst
=
self
->
mutable_data
<
T
>
(
place
);
paddle
::
platform
::
MLUMemcpyH2DSync
(
dst
,
array
.
data
(),
array
.
nbytes
());
platform
::
DeviceContextPool
&
pool
=
platform
::
DeviceContextPool
::
Instance
();
auto
dev_ctx
=
static_cast
<
platform
::
MLUDeviceContext
*>
(
pool
.
Get
(
place
));
paddle
::
platform
::
MLUMemcpyH2DAsync
(
dst
,
array
.
data
(),
array
.
nbytes
(),
dev_ctx
->
stream
());
dev_ctx
->
Wait
();
#else
PADDLE_THROW
(
platform
::
errors
::
PermissionDenied
(
"Cannot use MLUPlace in CPU/GPU version, "
...
...
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