2020-08-06 15:25:09

docs/mastering-tf-1x-zh/SUMMARY.md

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 +   [一、TensorFlow 101](ch01.md)
 +   [二、TensorFlow 的高级库](ch02.md)
 +   [三、Keras 101](ch03.md)
-+   [四、使用 TensorFlow 的经典机器学习](ch04.md)
-+   [五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP](ch05.md)
-+   [六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN](ch06.md)
-+   [七、使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据和 RNN](ch07.md)
-+   [八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据和 RNN](ch08.md)
-+   [九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN](ch09.md)
-+   [十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器](ch10.md)
++   [四、TensorFlow 中的经典机器学习](ch04.md)
++   [五、TensorFlow 和 Keras 中的神经网络和 MLP](ch05.md)
++   [六、TensorFlow 和 Keras 中的 RNN](ch06.md)
++   [七、TensorFlow 和 Keras 中的用于时间序列数据的 RNN](ch07.md)
++   [八、TensorFlow 和 Keras 中的用于文本数据的 RNN](ch08.md)
++   [九、TensorFlow 和 Keras 中的 CNN](ch09.md)
++   [十、TensorFlow 和 Keras 中的自编码器](ch10.md)
 +   [十一、TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型](ch11.md)
 +   [十二、迁移学习和预训练模型](ch12.md)
 +   [十三、深度强化学习](ch13.md)
 +   [十四、生成对抗网络](ch14.md)
-+   [十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型](ch15.md)
++   [十五、TensorFlow 集群的分布式模型](ch15.md)
 +   [十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型](ch16.md)
 +   [十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras](ch17.md)
 +   [十八、调试 TensorFlow 模型](ch18.md)

sidebar.md

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     +   [一、TensorFlow 101](docs/mastering-tf-1x-zh/ch01.md)
     +   [二、TensorFlow 的高级库](docs/mastering-tf-1x-zh/ch02.md)
     +   [三、Keras 101](docs/mastering-tf-1x-zh/ch03.md)
-    +   [四、使用 TensorFlow 的经典机器学习](docs/mastering-tf-1x-zh/ch04.md)
-    +   [五、使用 TensorFlow 和 Keras 的神经网络和 MLP](docs/mastering-tf-1x-zh/ch05.md)
-    +   [六、使用 TensorFlow 和 Keras 的 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch06.md)
-    +   [七、使用 TensorFlow 和 Keras 的时间序列数据和 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch07.md)
-    +   [八、使用 TensorFlow 和 Keras 的文本数据和 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch08.md)
-    +   [九、使用 TensorFlow 和 Keras 的 CNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch09.md)
-    +   [十、使用 TensorFlow 和 Keras 的自编码器](docs/mastering-tf-1x-zh/ch10.md)
+    +   [四、TensorFlow 中的经典机器学习](docs/mastering-tf-1x-zh/ch04.md)
+    +   [五、TensorFlow 和 Keras 中的神经网络和 MLP](docs/mastering-tf-1x-zh/ch05.md)
+    +   [六、TensorFlow 和 Keras 中的 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch06.md)
+    +   [七、TensorFlow 和 Keras 中的用于时间序列数据的 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch07.md)
+    +   [八、TensorFlow 和 Keras 中的用于文本数据的 RNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch08.md)
+    +   [九、TensorFlow 和 Keras 中的 CNN](docs/mastering-tf-1x-zh/ch09.md)
+    +   [十、TensorFlow 和 Keras 中的自编码器](docs/mastering-tf-1x-zh/ch10.md)
     +   [十一、TF 服务：生产中的 TensorFlow 模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch11.md)
     +   [十二、迁移学习和预训练模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch12.md)
     +   [十三、深度强化学习](docs/mastering-tf-1x-zh/ch13.md)
     +   [十四、生成对抗网络](docs/mastering-tf-1x-zh/ch14.md)
-    +   [十五、使用 TensorFlow 集群的分布式模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch15.md)
+    +   [十五、TensorFlow 集群的分布式模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch15.md)
     +   [十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md)
     +   [十七、R 中的 TensorFlow 和 Keras](docs/mastering-tf-1x-zh/ch17.md)
     +   [十八、调试 TensorFlow 模型](docs/mastering-tf-1x-zh/ch18.md)