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efficientdet-pytorch
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提交
f3b0674a
编写于
6月 30, 2021
作者:
B
Bubbliiiing
提交者:
GitHub
6月 30, 2021
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README.md
+2
-2
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
f3b0674a
...
...
@@ -50,7 +50,7 @@ a、下载完库后解压,在百度网盘下载Efficientdet-d0到d7的权重
img
/
street
.
jpg
```
可完成预测。
b、
利用video.py可进行摄像头检测。
b、
在predict.py里面进行设置可以进行fps测试和video视频检测。
#### 2、使用自己训练的权重
a、按照训练步骤训练。
b、在efficientdet.py文件里面,在如下部分修改model_path、classes_path和phi使其对应训练好的文件;
**model_path对应logs文件夹下面的权值文件,classes_path是model_path对应分的类。phi为所使用的efficientdet的版本**
。
...
...
@@ -68,7 +68,7 @@ c、运行predict.py,输入
img
/
street
.
jpg
```
可完成预测。
d、
利用video.py可进行摄像头检测。
d、
在predict.py里面进行设置可以进行fps测试和video视频检测。
### 训练步骤
1、本文使用VOC格式进行训练。
...
...
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