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恒星小白
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17c697c7
编写于
3月 22, 2017
作者:
G
gaoyuan
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Remove redundancy codes
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784e242b
变更
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
2 addition
and
3 deletion
+2
-3
doc/api/v2/config/layer.rst
doc/api/v2/config/layer.rst
+1
-1
paddle/gserver/layers/CrossChannelNormLayer.cpp
paddle/gserver/layers/CrossChannelNormLayer.cpp
+0
-1
paddle/gserver/layers/NormLayer.h
paddle/gserver/layers/NormLayer.h
+1
-1
未找到文件。
doc/api/v2/config/layer.rst
浏览文件 @
17c697c7
...
...
@@ -110,7 +110,7 @@ sum_to_one_norm
:noindex:
cross_channel_norm
---------------
---------------
---
.. automodule:: paddle.v2.layer
:members: cross_channel_norm
:noindex:
...
...
paddle/gserver/layers/CrossChannelNormLayer.cpp
浏览文件 @
17c697c7
...
...
@@ -78,7 +78,6 @@ void CrossChannelNormLayer::backward(const UpdateCallback& callback) {
Matrix
::
resizeOrCreate
(
sampleBuffer_
,
channels_
,
spatialDim
,
false
,
useGpu_
);
scaleDiff_
->
zeroMem
();
for
(
size_t
i
=
0
;
i
<
batchSize
;
i
++
)
{
spatialBuffer_
->
zeroMem
();
// propagate to param.
MatrixPtr
dataBufferTmp
=
Matrix
::
create
(
dataBuffer_
->
getData
()
+
i
*
dataDim
,
...
...
paddle/gserver/layers/NormLayer.h
浏览文件 @
17c697c7
...
...
@@ -68,7 +68,7 @@ public:
/**
* This layer applys normalization across the channels of each sample to a
* conv layer's output, and scales the output by a group of trainable factors
* whose equal to the number of channels.
* whose
dimensions
equal to the number of channels.
* - Input: One and only one input layer are accepted.
* - Output: The normalized data of the input data.
* Reference:
...
...
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