更新深度学习技术/Python/本地文件处理

深度学习技术/Python/本地文件处理

-## 在做图像识别等问题的项目的时候，不可避免的，我们需要使用python去处理文件夹中的图片数据
+## 1.在做图像识别等问题的项目的时候，不可避免的，我们需要使用python去处理文件夹中的图片数据
 ## 比如对于人脸识别，假设我们通过各个机构开源的人脸数据库实现做人脸识别模型的训练和测试，我们需要将下载到本地的数据集进行处理。
 ## 我们希望处理得到的数据集是：图像共同被处理成一个维度为（m,n_H,n_W,n_C）的多维数组，同时单独每张图片都有一个唯一标识它的标记,维度为（1,m）
 ## 最好能把处理后的数据集封装在一个.mat或者.h的文件中。
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 # 1.思路：
 （1）获得每个文件夹下的所有图片的路径
 该子文件夹下的所有图片的标记均是它的文件夹名。
+（2）
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+## 2.处理Excel的读写：
+## 库：xlrd/xlwt，但是这两个库有个缺点就是只对xls的格式处理的比较好，对已xlsx结尾的格式就不行了。
+## 所以，我们可以使用openpyxl库。
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