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[English](./README.md) | 简体中文

# PaddleGAN

PaddleGAN 是一个基于飞桨的生成对抗网络开发工具包.

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### 图片变换
![](./docs/imgs/A2B.png)
![](./docs/imgs/B2A.png)

### 妆容迁移
![](./docs/imgs/makeup_shifter.png)
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### 老视频修复
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![](./docs/imgs/color_sr_peking.gif)

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### 超分辨率
![](./docs/imgs/sr_demo.png)

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特性:

- 高度的灵活性:

  模块化设计,解耦各个网络组件,开发者轻松搭建、试用各种检测模型及优化策略,快速得到高性能、定制化的算法。

- 丰富的应用:

  PaddleGAN 提供了非常多的应用,比如说图像生成,图像修复,图像上色,视频补帧,人脸妆容迁移等.

## 安装

### 1. 安装 paddlepaddle

PaddleGAN 所需的版本:
* PaddlePaddle >= 2.0.0-rc
* Python >= 3.5+

```
pip install -U paddlepaddle-gpu
```

### 2. 安装ppgan
```
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python -m pip install 'git+https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN.git'
```

或者通过将项目克隆到本地
```
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git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
cd PaddleGAN

pip install -v -e .  # or "python setup.py develop"
```

## 数据准备
请参考 [数据准备](./docs/data_prepare.md) 来准备对应的数据.


## 快速开始
训练,预测,推理等请参考 [快速开始](./docs/get_started.md).

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## 模型教程
* [Pixel2Pixel and CycleGAN](./docs/tutorals/pix2pix_cyclegan.md)
* [PSGAN](./docs/tutorals/psgan.md)
* [视频修复](./docs/tutorails/video_restore.md)
* [动作驱动](./docs/tutorials/motion_driving.md)
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## 许可证书
本项目的发布受[Apache 2.0 license](LICENSE)许可认证。


## 贡献代码

我们非常欢迎你可以为PaddleGAN提供代码,也十分感谢你的反馈。
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## 外部项目

外部基于飞桨的生成对抗网络模型

+ [PaddleGAN](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN)