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一只大灰猫
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d7777a77
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5月 28, 2020
作者:
X
xjqbest
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fix
上级
5777d636
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
14 addition
and
5 deletion
+14
-5
models/rank/dnn/config.yaml
models/rank/dnn/config.yaml
+5
-0
models/rank/dnn/model.py
models/rank/dnn/model.py
+9
-5
未找到文件。
models/rank/dnn/config.yaml
浏览文件 @
d7777a77
...
...
@@ -61,3 +61,8 @@ executor:
dataset_name
:
dataset_2
# 名字,用来区分不同的阶段
thread_num
:
1
# 线程数
is_infer
:
False
# 是否是infer
# - name: infer
# model: "{workspace}/model.py" # 模型路径
# dataset_name: dataset_2 # 名字,用来区分不同的阶段
# thread_num: 1 # 线程数
# is_infer: True # 是否是infer
models/rank/dnn/model.py
浏览文件 @
d7777a77
...
...
@@ -77,17 +77,21 @@ class Model(ModelBase):
self
.
predict
=
predict
cost
=
fluid
.
layers
.
cross_entropy
(
input
=
self
.
predict
,
label
=
self
.
label_input
)
avg_cost
=
fluid
.
layers
.
reduce_mean
(
cost
)
self
.
_cost
=
avg_cost
auc
,
batch_auc
,
_
=
fluid
.
layers
.
auc
(
input
=
self
.
predict
,
label
=
self
.
label_input
,
num_thresholds
=
2
**
12
,
slide_steps
=
20
)
if
is_infer
:
self
.
_infer_results
[
"AUC"
]
=
auc
self
.
_infer_results
[
"BATCH_AUC"
]
=
batch_auc
return
self
.
_metrics
[
"AUC"
]
=
auc
self
.
_metrics
[
"BATCH_AUC"
]
=
batch_auc
cost
=
fluid
.
layers
.
cross_entropy
(
input
=
self
.
predict
,
label
=
self
.
label_input
)
avg_cost
=
fluid
.
layers
.
reduce_mean
(
cost
)
self
.
_cost
=
avg_cost
def
optimizer
(
self
):
optimizer
=
fluid
.
optimizer
.
Adam
(
self
.
learning_rate
,
lazy_mode
=
True
)
...
...
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