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一只大灰猫
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3de2b46f
编写于
6月 12, 2020
作者:
T
tangwei
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remove unused runner
上级
23760e62
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
0 addition
and
43 deletion
+0
-43
models/rank/dnn/config.yaml
models/rank/dnn/config.yaml
+0
-43
未找到文件。
models/rank/dnn/config.yaml
浏览文件 @
3de2b46f
...
...
@@ -71,22 +71,6 @@ runner:
print_interval
:
10
phases
:
[
phase1
]
-
name
:
single_gpu_train
class
:
train
# num of epochs
epochs
:
4
# device to run training or infer
device
:
gpu
selected_gpus
:
"
2"
save_checkpoint_interval
:
2
# save model interval of epochs
save_inference_interval
:
4
# save inference
save_checkpoint_path
:
"
increment"
# save checkpoint path
save_inference_path
:
"
inference"
# save inference path
save_inference_feed_varnames
:
[]
# feed vars of save inference
save_inference_fetch_varnames
:
[]
# fetch vars of save inference
init_model_path
:
"
"
# load model path
print_interval
:
10
-
name
:
single_cpu_infer
class
:
infer
# num of epochs
...
...
@@ -96,33 +80,6 @@ runner:
init_model_path
:
"
increment/0"
# load model path
phases
:
[
phase2
]
-
name
:
local_cluster_cpu_ps_train
class
:
local_cluster
epochs
:
4
device
:
cpu
save_checkpoint_interval
:
2
# save model interval of epochs
save_inference_interval
:
4
# save inference
save_checkpoint_path
:
"
increment"
# save checkpoint path
save_inference_path
:
"
inference"
# save inference path
save_inference_feed_varnames
:
[]
# feed vars of save inference
save_inference_fetch_varnames
:
[]
# fetch vars of save inference
init_model_path
:
"
"
# load model path
print_interval
:
1
-
name
:
multi_gpu_train
class
:
train
epochs
:
4
device
:
gpu
selected_gpus
:
"
2,3"
save_checkpoint_interval
:
2
# save model interval of epochs
save_inference_interval
:
4
# save inference
save_checkpoint_path
:
"
increment"
# save checkpoint path
save_inference_path
:
"
inference"
# save inference path
save_inference_feed_varnames
:
[]
# feed vars of save inference
save_inference_fetch_varnames
:
[]
# fetch vars of save inference
init_model_path
:
"
"
# load model path
print_interval
:
10
# runner will run all the phase in each epoch
phase
:
-
name
:
phase1
...
...
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