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ebb22e5c
编写于
11月 03, 2017
作者:
L
Luo Tao
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电子邮件补丁
差异文件
remove ProtoData in sample_trainer_config_opt_*.conf
上级
bbeb826f
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
12 addition
and
5 deletion
+12
-5
paddle/trainer/tests/mnist.list
paddle/trainer/tests/mnist.list
+0
-1
paddle/trainer/tests/mnist_bin_part
paddle/trainer/tests/mnist_bin_part
+0
-0
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_a.conf
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_a.conf
+6
-2
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_b.conf
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_b.conf
+6
-2
未找到文件。
paddle/trainer/tests/mnist.list
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
bbeb826f
trainer/tests/mnist_bin_part
paddle/trainer/tests/mnist_bin_part
已删除
100644 → 0
浏览文件 @
bbeb826f
文件已删除
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_a.conf
浏览文件 @
ebb22e5c
...
...
@@ -15,12 +15,16 @@
from
paddle
.
trainer_config_helpers
import
*
################################### Data Configuration ###################################
TrainData
(
ProtoData
(
files
=
"trainer/tests/mnist.list"
))
TrainData
(
SimpleData
(
files
=
"trainer/tests/sample_filelist.txt"
,
feat_dim
=
3
,
context_len
=
0
,
buffer_capacity
=
1000000
))
################################### Algorithm Configuration ###################################
settings
(
batch_size
=
1000
,
learning_method
=
MomentumOptimizer
(
momentum
=
0
.
5
,
sparse
=
False
))
################################### Network Configuration ###################################
data
=
data_layer
(
name
=
"input"
,
size
=
784
)
data
=
data_layer
(
name
=
"input"
,
size
=
3
)
fc1
=
fc_layer
(
input
=
data
,
size
=
800
,
bias_attr
=
True
,
...
...
paddle/trainer/tests/sample_trainer_config_opt_b.conf
浏览文件 @
ebb22e5c
...
...
@@ -15,12 +15,16 @@
from
paddle
.
trainer_config_helpers
import
*
################################### Data Configuration ###################################
TrainData
(
ProtoData
(
files
=
"trainer/tests/mnist.list"
))
TrainData
(
SimpleData
(
files
=
"trainer/tests/sample_filelist.txt"
,
feat_dim
=
3
,
context_len
=
0
,
buffer_capacity
=
1000000
))
################################### Algorithm Configuration ###################################
settings
(
batch_size
=
1000
,
learning_method
=
MomentumOptimizer
(
momentum
=
0
.
5
,
sparse
=
False
))
################################### Network Configuration ###################################
data
=
data_layer
(
name
=
"input"
,
size
=
784
)
data
=
data_layer
(
name
=
"input"
,
size
=
3
)
fc1
=
fc_layer
(
input
=
data
,
size
=
800
,
bias_attr
=
True
,
...
...
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