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e6079390
编写于
12月 18, 2017
作者:
T
typhoonzero
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差异文件
add example doc in transpiler
上级
17f9be55
变更
2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
20 addition
and
1 deletion
+20
-1
paddle/operators/recv_op.cc
paddle/operators/recv_op.cc
+2
-1
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
+18
-0
未找到文件。
paddle/operators/recv_op.cc
浏览文件 @
e6079390
...
...
@@ -98,7 +98,8 @@ class RecvOp : public framework::OperatorBase {
auto
*
merged_grad
=
recv_scope
.
FindVar
(
grad_var_name
);
if
(
merged_grad
==
nullptr
)
{
// create output of merged var.
recv_scope
.
Var
(
grad_var_name
);
auto
merged_var
=
recv_scope
.
Var
(
grad_var_name
);
merged_var
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
}
if
(
trainer_count
>
1
)
{
...
...
python/paddle/v2/fluid/distribute_transpiler.py
浏览文件 @
e6079390
...
...
@@ -66,6 +66,24 @@ class DistributeTranspiler:
Use different methods to split trainable varialbles to different
parameter servers.
Example to run:
exe = fluid.Executor(place)
t = fluid.DistributeTranspiler()
t.transpile(optimize_ops, params_grads, pservers="127.0.0.1:6174", trainers=1)
pserver_endpoint = os.getenv("PSERVER")
if pserver_endpoint:
pserver_prog = t.get_pserver_program(pserver_endpoint, optimize_ops)
exe.run(fluid.default_startup_program())
exe.run(pserver_prog)
else:
feeder = fluid.DataFeeder(feed_list=[images, label], place=place)
exe.run(fluid.default_startup_program())
for pass_id in range(PASS_NUM):
...
:param optimize_ops: op list of optimization, should be the
return value of Optimizer.minimize
:type optimize_ops: list
...
...
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