Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
wmsofts
Paddle
提交
8fc9a19f
P
Paddle
项目概览
wmsofts
/
Paddle
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / Paddle
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
Paddle
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
前往新版Gitcode,体验更适合开发者的 AI 搜索 >>
未验证
提交
8fc9a19f
编写于
3月 15, 2023
作者:
G
Guanghua Yu
提交者:
GitHub
3月 15, 2023
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
fix quantization int8 weight save bug (#51500)
上级
c2b24166
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
28 deletion
+7
-28
python/paddle/static/quantization/quantization_pass.py
python/paddle/static/quantization/quantization_pass.py
+7
-28
未找到文件。
python/paddle/static/quantization/quantization_pass.py
浏览文件 @
8fc9a19f
...
...
@@ -3150,7 +3150,7 @@ class QuantWeightPass:
self
.
_save_int_weight
=
save_int_weight
assert
self
.
_scope
is
not
None
,
"scope must not be None."
assert
self
.
_place
is
not
None
,
"place must not be None."
self
.
_quantized_ops
=
{}
self
.
_quantized_ops
=
set
()
def
apply
(
self
,
graph
):
assert
isinstance
(
...
...
@@ -3189,6 +3189,7 @@ class QuantWeightPass:
quant_axis
=
_op
.
op
().
attr
(
"quant_axis"
)
bits_length
=
_op
.
op
().
attr
(
"bit_length"
)
if
x_node
.
name
()
not
in
self
.
_quantized_ops
:
self
.
_quantized_ops
.
add
(
x_node
.
name
())
quantized_param_v
=
utils
.
quant_tensor
(
param_v
.
copy
(),
scale_v
,
...
...
@@ -3211,30 +3212,10 @@ class QuantWeightPass:
quantized_param_v
=
quantized_param_v
.
astype
(
save_weight_dtype
)
quant_weight_node
=
graph
.
create_persistable_node
(
name
=
self
.
_quantized_var_name
(
x_node
.
name
()),
var_type
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
LOD_TENSOR
,
shape
=
x_node
.
shape
(),
var_dtype
=
core
.
VarDesc
.
VarType
.
INT8
,
)
_init_var_node
(
quant_weight_node
,
quantized_param_v
,
self
.
_scope
,
self
.
_place
,
)
self
.
_quantized_ops
[
x_node
.
name
()]
=
quant_weight_node
self
.
_restore_var
(
x_node
.
name
(),
quantized_param_v
)
for
next_op_node
in
out_node
.
outputs
:
if
(
self
.
_quantized_ops
[
x_node
.
name
()].
node
in
graph
.
graph
.
nodes
()
):
graph
.
update_input_link
(
out_node
,
self
.
_quantized_ops
[
x_node
.
name
()],
next_op_node
,
)
graph
.
update_input_link
(
out_node
,
x_node
,
next_op_node
)
graph
.
safe_remove_nodes
(
_op
)
self
.
_remove_unused_var_nodes
(
graph
)
...
...
@@ -3260,11 +3241,9 @@ class QuantWeightPass:
def
_load_var
(
self
,
name
):
return
np
.
array
(
self
.
_scope
.
find_var
(
name
).
get_tensor
())
def
_quantized_var_name
(
self
,
var_name
):
"""
Return quantized variable name for the input `var_name`.
"""
return
"%s.quantized"
%
(
var_name
)
def
_restore_var
(
self
,
name
,
array
):
tensor
=
self
.
_scope
.
find_var
(
name
).
get_tensor
()
tensor
.
set
(
array
,
self
.
_place
)
class
AddQuantDequantForInferencePass
:
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录