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43d92fa8
编写于
2月 28, 2017
作者:
Y
Yu Yang
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Make api_train_v2 runnable
上级
7293c821
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
demo/mnist/api_train_v2.py
demo/mnist/api_train_v2.py
+2
-2
python/paddle/v2/dataset/mnist.py
python/paddle/v2/dataset/mnist.py
+2
-2
python/paddle/v2/trainer.py
python/paddle/v2/trainer.py
+1
-1
未找到文件。
demo/mnist/api_train_v2.py
浏览文件 @
43d92fa8
...
...
@@ -20,7 +20,7 @@ def main():
adam_optimizer
=
paddle
.
optimizer
.
Adam
(
learning_rate
=
0.01
)
trainer
=
paddle
.
trainer
.
SGD
(
topology
=
cost
,
trainer
=
paddle
.
trainer
.
SGD
(
cost
=
cost
,
parameters
=
parameters
,
update_equation
=
adam_optimizer
)
...
...
@@ -28,7 +28,7 @@ def main():
if
isinstance
(
event
,
paddle
.
event
.
EndIteration
):
if
event
.
batch_id
%
1000
==
0
:
result
=
trainer
.
test
(
reader
=
paddle
.
reader
.
batched
(
paddle
.
dataset
.
mnist
.
test
_creator
(),
batch_size
=
256
))
paddle
.
dataset
.
mnist
.
test
(),
batch_size
=
256
))
print
"Pass %d, Batch %d, Cost %f, %s, Testing metrics %s"
%
(
event
.
pass_id
,
event
.
batch_id
,
event
.
cost
,
event
.
metrics
,
...
...
python/paddle/v2/dataset/mnist.py
浏览文件 @
43d92fa8
...
...
@@ -9,9 +9,9 @@ __all__ = ['train', 'test']
URL_PREFIX
=
'http://yann.lecun.com/exdb/mnist/'
TEST_IMAGE_URL
=
URL_PREFIX
+
't10k-images-idx3-ubyte.gz'
TEST_IMAGE_MD5
=
'
25e3cc63507ef6e98d5dc541e8672bb6
'
TEST_IMAGE_MD5
=
'
9fb629c4189551a2d022fa330f9573f3
'
TEST_LABEL_URL
=
URL_PREFIX
+
't10k-labels-idx1-ubyte.gz'
TEST_LABEL_MD5
=
'
4e9511fe019b2189026bd0421ba7b688
'
TEST_LABEL_MD5
=
'
ec29112dd5afa0611ce80d1b7f02629c
'
TRAIN_IMAGE_URL
=
URL_PREFIX
+
'train-images-idx3-ubyte.gz'
TRAIN_IMAGE_MD5
=
'f68b3c2dcbeaaa9fbdd348bbdeb94873'
TRAIN_LABEL_URL
=
URL_PREFIX
+
'train-labels-idx1-ubyte.gz'
...
...
python/paddle/v2/trainer.py
浏览文件 @
43d92fa8
...
...
@@ -61,7 +61,7 @@ class SGD(ITrainer):
self
.
__topology__
=
topology
self
.
__parameters__
=
parameters
self
.
__topology_in_proto__
=
topology
.
proto
()
self
.
__data_types__
=
topology
.
data_
layers
()
self
.
__data_types__
=
topology
.
data_
type
()
gm
=
api
.
GradientMachine
.
createFromConfigProto
(
self
.
__topology_in_proto__
,
api
.
CREATE_MODE_NORMAL
,
self
.
__optimizer__
.
enable_types
())
...
...
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