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2b35fca1
编写于
8月 02, 2017
作者:
Z
Zhuoyuan
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gather modify
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08021979
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1
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Showing
1 changed file
with
34 addition
and
37 deletion
+34
-37
paddle/operators/gather_func.h
paddle/operators/gather_func.h
+34
-37
未找到文件。
paddle/operators/gather_func.h
浏览文件 @
2b35fca1
...
...
@@ -21,44 +21,41 @@ limitations under the License. */
/**
* Return a new tensor from source tensor, gathered according to index
* input[src]: type-T source Tensor
* input[
I
ndex]: type-int index Tensor (1-D)
* input[
i
ndex]: type-int index Tensor (1-D)
* return: output tensor
*/
template
<
typename
place
,
typename
T
>
Tensor
*
Gather_func
(
Tensor
*
Src
,
Tensor
*
Index
)
{
// assert index is an int-type tensor?
// assert(Index->istype(int));
template
<
typename
Place
,
typename
T
>
Tensor
*
Gather
(
Tensor
*
src
,
Tensor
*
index
)
{
// check index of shape 1-D
PADDLE_ENFORCE
(
index
->
dims
().
size
()
==
1
);
int
index_size
=
index
->
dims
()[
0
];
// check index of shape 1-D
assert
(
Index
->
dims
().
size
()
==
1
);
int
index_size
=
Index
->
dims
()[
0
];
// Source shape
auto
src_dims
=
src
->
dims
();
DDim
output_dims
(
dims_src
);
// Create a tensor of shape [index_size, dim_src[1:]]
output_dims
[
0
]
=
index_size
;
// Source shape
auto
src_dims
=
Src
->
dims
();
DDim
output_dims
(
dims_src
);
// Create a tensor of shape [index_size, dim_src[1:]]
output_dims
[
0
]
=
index_size
;
Tensor
*
New_tensor
;
float
*
output
=
nullptr
;
Tensor
*
New_tensor
;
float
*
output
=
nullptr
;
/* slice size */
int
slice_size
=
1
;
for
(
unsigned
int
i
=
0
;
i
<
src_dims
.
size
();
++
i
)
slice_size
*=
src_dims
[
i
];
/* slice size */
int
slice_size
=
1
;
for
(
unsigned
int
i
=
0
;
i
<
src_dims
.
size
();
++
i
)
slice_size
*=
src_dims
[
i
];
/* Gathering */
if
(
place
==
CPUPlace
())
{
// init for CPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
CPUPlace
());
CPUGather
(
Src
->
data
(),
Index
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
else
{
// GPU
// init for GPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
GPUPlace
());
/* how to specialize device??*/
GPUGather
(
d
,
Src
->
data
(),
Index
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
return
New_tensor
;
/* Gathering */
if
(
place
==
CPUPlace
())
{
// init for CPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
CPUPlace
());
CPUGather
(
src
->
data
(),
index
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
else
{
// GPU
// init for GPU
output
=
New_tensor
.
mutable_data
<
T
>
(
output_dims
,
GPUPlace
());
/* how to specialize device??*/
GPUGather
(
d
,
src
->
data
(),
index
->
data
(),
slice_size
,
new_tensor
->
mutable_data
());
}
return
New_tensor
;
}
/* Implementation of CPU copy */
...
...
@@ -82,15 +79,15 @@ void CPUGather(const T* params, const int* indices,
*/
template
<
typename
T
>
void
GPUGather
(
const
GPUDevice
&
d
,
const
T
*
src
,
const
int
*
I
ndex
,
const
T
*
src
,
const
int
*
i
ndex
,
const
int
slice_size
,
const
int
index_size
,
T
*
output
)
{
int
block_count
=
slice_size
*
index_size
;
int
thread_per_block
=
1024
;
int
block_count
=
slice_size
*
index_size
;
int
thread_per_block
=
1024
;
GatherOpKernel
<
T
>
GatherOpKernel
<
T
>
<<<
block_count
,
thread_per_block
,
0
,
d
.
stream
()
>>>
(
src
,
I
ndex
,
output
,
slice_size
,
src
,
i
ndex
,
output
,
slice_size
,
indices_size
,
slice_size
,
out_size
);
}
...
...
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