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bc5c898c
编写于
11月 28, 2020
作者:
G
Glenn Jocher
提交者:
GitHub
11月 28, 2020
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操作
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差异文件
Update labels_to_image_weights() (#1576)
上级
f28f8622
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
10 deletion
+6
-10
utils/general.py
utils/general.py
+5
-10
utils/plots.py
utils/plots.py
+1
-0
未找到文件。
utils/general.py
浏览文件 @
bc5c898c
...
...
@@ -2,7 +2,6 @@
import
glob
import
logging
import
math
import
os
import
platform
import
random
...
...
@@ -12,7 +11,7 @@ import time
from
pathlib
import
Path
import
cv2
import
mat
plotlib
import
mat
h
import
numpy
as
np
import
torch
import
torchvision
...
...
@@ -22,13 +21,10 @@ from utils.google_utils import gsutil_getsize
from
utils.metrics
import
fitness
from
utils.torch_utils
import
init_torch_seeds
# Set
printoption
s
# Set
ting
s
torch
.
set_printoptions
(
linewidth
=
320
,
precision
=
5
,
profile
=
'long'
)
np
.
set_printoptions
(
linewidth
=
320
,
formatter
=
{
'float_kind'
:
'{:11.5g}'
.
format
})
# format short g, %precision=5
matplotlib
.
rc
(
'font'
,
**
{
'size'
:
11
})
# Prevent OpenCV from multithreading (to use PyTorch DataLoader)
cv2
.
setNumThreads
(
0
)
cv2
.
setNumThreads
(
0
)
# prevent OpenCV from multithreading (incompatible with PyTorch DataLoader)
def
set_logging
(
rank
=-
1
):
...
...
@@ -121,9 +117,8 @@ def labels_to_class_weights(labels, nc=80):
def
labels_to_image_weights
(
labels
,
nc
=
80
,
class_weights
=
np
.
ones
(
80
)):
# Produces image weights based on class mAPs
n
=
len
(
labels
)
class_counts
=
np
.
array
([
np
.
bincount
(
labels
[
i
][:,
0
].
astype
(
np
.
int
),
minlength
=
nc
)
for
i
in
range
(
n
)])
# Produces image weights based on class_weights and image contents
class_counts
=
np
.
array
([
np
.
bincount
(
x
[:,
0
].
astype
(
np
.
int
),
minlength
=
nc
)
for
x
in
labels
])
image_weights
=
(
class_weights
.
reshape
(
1
,
nc
)
*
class_counts
).
sum
(
1
)
# index = random.choices(range(n), weights=image_weights, k=1) # weight image sample
return
image_weights
...
...
utils/plots.py
浏览文件 @
bc5c898c
...
...
@@ -20,6 +20,7 @@ from utils.general import xywh2xyxy, xyxy2xywh
from
utils.metrics
import
fitness
# Settings
matplotlib
.
rc
(
'font'
,
**
{
'size'
:
11
})
matplotlib
.
use
(
'Agg'
)
# for writing to files only
...
...
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