矩阵![](img/a1666498-816b-4b2b-87a6-4c777b0e2976.png)是`1×1`矩阵。 让我们将其值为 0.35028053。 我们还在这里介绍偏置项`b`,它也是`1 x 1`矩阵 0.6161462。 在下一步中,我们将把这些值放在一起并确定![](img/8d4bf29d-dca0-4114-9f7b-79469774b4a9.png)的值。 (稍后我们将处理第二个方程。)
矩阵`W[hh]`是`1×1`矩阵。 让我们将其值为 0.35028053。 我们还在这里介绍偏置项`b`,它也是`1 x 1`矩阵 0.6161462。 在下一步中,我们将把这些值放在一起并确定`h[t]`的值。 (稍后我们将处理第二个方程。)
# 将权重矩阵放在一起
# 将权重矩阵放在一起
首先确定![](img/c1ccae7d-7e2d-4c5c-9d8f-8f3d7d29a2bf.png)。 ![](img/d9784c61-5546-4ef2-8485-d134d1b8c132.png)是一个`4 x 1`的矩阵,表示我们先前定义的字母`w`。 矩阵乘法的标准规则在这里适用:
首先确定`W[xh]x[1]`。 `x[1]`是一个`4 x 1`的矩阵,表示我们先前定义的字母`w`。 矩阵乘法的标准规则在这里适用:
![](img/234a5eeb-d4fd-4fb8-ad16-468a49bb1010.png)
![](img/234a5eeb-d4fd-4fb8-ad16-468a49bb1010.png)
现在我们将计算![](img/a1b2ed80-6b11-4cdd-b69f-4dd54bf630b9.png)项。 我们很快就会看到偏差项的重要性。 由于`w`是我们要馈送到网络的第一个字母,因此它没有任何先前的状态,因此,我们将![](img/47774b6e-33a9-495f-9c90-7a98bc56ad42.png)看作是一个由零组成的`3 x 1`矩阵:
现在我们将计算`W[hh]h[0] + b`项。 我们很快就会看到偏差项的重要性。 由于`w`是我们要馈送到网络的第一个字母,因此它没有任何先前的状态,因此,我们将`h[0]`看作是一个由零组成的`3 x 1`矩阵:
![](img/7dcad348-20fc-4827-96c5-f4e62ffd10bb.png)
![](img/7dcad348-20fc-4827-96c5-f4e62ffd10bb.png)
请注意,如果不采用偏差项,我们将得到仅由零组成的矩阵。 现在,我们将根据公式`(1)`将这两个矩阵相加。 加法的结果是一个`3 x 1`的矩阵,并存储在![](img/fe80e464-21d6-468f-bbc8-1a23d3a7a9a5.png)(在这种情况下为![](img/def168f0-bef1-4905-8c0d-1ced2411df48.png))中:
请注意,如果不采用偏差项,我们将得到仅由零组成的矩阵。 现在,我们将根据公式`(1)`将这两个矩阵相加。 加法的结果是一个`3 x 1`的矩阵,并存储在`h[t]`(在这种情况下为`h[1]`)中: