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d6951a4c
编写于
5月 24, 2018
作者:
李
李寅
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Merge branch 'update_docs' into 'master'
Add README_zh.md See merge request !521
上级
461deb94
fe665294
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Showing
2 changed file
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README.md
README.md
+2
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README_zh.md
README_zh.md
+43
-0
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
d6951a4c
...
...
@@ -6,7 +6,8 @@
[
FAQ
](
docs/faq.md
)
|
[
Release Notes
](
RELEASE.md
)
|
[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
|
[
Demo
](
mace/android
)
[
Demo
](
mace/android
)
|
[
中文
](
README_zh.md
)
**MiAI Compute Engine**
is a deep learning inference framework optimized for
mobile heterogeneous computing platforms. The design is focused on the following
...
...
README_zh.md
0 → 100644
浏览文件 @
d6951a4c
# MiAI计算引擎
[
![License
](
https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg
)
](LICENSE)
[
![build status
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace/badges/master/build.svg
)
](http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace/pipelines)
[
文档
](
docs
)
|
[
FAQ
](
docs/faq.md
)
|
[
发布记录
](
RELEASE.md
)
|
[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
|
[
Demo
](
mace/android
)
|
[
English
](
README.md
)
**MiAI Compute Engine**
是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。
主要从以下的角度做了专门的优化:
*
性能
*
代码经过NEON指令,OpenCL以及Hexagon HVX专门优化,并且采用
[
Winograd算法
](
https://arxiv.org/abs/1509.09308
)
来进行卷积操作的加速。
此外,还对启动速度进行了专门的优化。
*
功耗
*
支持芯片的功耗管理,例如ARM的big.LITTLE调度,以及高通Adreno GPU功耗选项。
*
内存占用
*
通过运用内存依赖分析技术,以及内存复用,减少内存的占用。另外,保持尽量少的外部
依赖,保证代码尺寸精简。
*
模型加密与保护
*
模型保护是重要设计目标之一。支持将模型转换成C++代码,以及关键常量字符混淆,增加逆向的难度。
*
硬件支持范围
*
支持高通,联发科,以及松果等系列芯片的CPU,GPU与DSP(目前仅支持Hexagon)计算加速。
同时支持在具有POSIX接口的系统的CPU上运行。
## 开始使用
*
[
简介
](
docs/getting_started/introduction.rst
)
*
[
创建模型部署文件
](
docs/getting_started/create_a_model_deployment.rst
)
*
[
如何构建
](
docs/getting_started/how_to_build.rst
)
## 性能评测
[
MiAI Model Zoo
](
http://v9.git.n.xiaomi.com/deep-computing/mace-models
)
包含若干常用模型,并且会对一组手机进行每日构建。最新的性能评测结果可以从项目的持续集成页面获取。
## 交流与反馈
*
欢迎通过Github Issues提交问题报告与建议
*
QQ群: 756046893
## License
[
Apache License 2.0
](
LICENSE
)
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