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谢爱卿
yolov4-pytorch
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谢爱卿
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fc5d9d61
编写于
1月 24, 2021
作者:
B
Bubbliiiing
提交者:
GitHub
1月 24, 2021
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Update train_with_tensorboard.py
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42c1749b
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1 changed file
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6 deletion
+15
-6
train_with_tensorboard.py
train_with_tensorboard.py
+15
-6
未找到文件。
train_with_tensorboard.py
浏览文件 @
fc5d9d61
...
...
@@ -175,11 +175,12 @@ if __name__ == "__main__":
#------------------------------------------------------#
# Yolov4的tricks应用
# mosaic 马赛克数据增强 True or False
# mosaic 马赛克数据增强 True or False
# 实际测试时mosaic数据增强并不稳定,所以默认为False
# Cosine_scheduler 余弦退火学习率 True or False
# label_smoothing 标签平滑 0.01以下一般 如0.01、0.005
#------------------------------------------------------#
mosaic
=
Tru
e
mosaic
=
Fals
e
Cosine_lr
=
False
smoooth_label
=
0
...
...
@@ -256,11 +257,15 @@ if __name__ == "__main__":
Init_Epoch
=
0
Freeze_Epoch
=
50
optimizer
=
optim
.
Adam
(
net
.
parameters
(),
lr
,
weight_decay
=
5e-4
)
#----------------------------------------------------------------------------#
# 我在实际测试时,发现optimizer的weight_decay起到了反作用,
# 所以去除掉了weight_decay,大家也可以开起来试试,一般是weight_decay=5e-4
#----------------------------------------------------------------------------#
optimizer
=
optim
.
Adam
(
net
.
parameters
(),
lr
)
if
Cosine_lr
:
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
CosineAnnealingLR
(
optimizer
,
T_max
=
5
,
eta_min
=
1e-5
)
else
:
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
StepLR
(
optimizer
,
step_size
=
1
,
gamma
=
0.9
5
)
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
StepLR
(
optimizer
,
step_size
=
1
,
gamma
=
0.9
2
)
if
Use_Data_Loader
:
train_dataset
=
YoloDataset
(
lines
[:
num_train
],
(
input_shape
[
0
],
input_shape
[
1
]),
mosaic
=
mosaic
,
is_train
=
True
)
...
...
@@ -293,11 +298,15 @@ if __name__ == "__main__":
Freeze_Epoch
=
50
Unfreeze_Epoch
=
100
optimizer
=
optim
.
Adam
(
net
.
parameters
(),
lr
,
weight_decay
=
5e-4
)
#----------------------------------------------------------------------------#
# 我在实际测试时,发现optimizer的weight_decay起到了反作用,
# 所以去除掉了weight_decay,大家也可以开起来试试,一般是weight_decay=5e-4
#----------------------------------------------------------------------------#
optimizer
=
optim
.
Adam
(
net
.
parameters
(),
lr
)
if
Cosine_lr
:
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
CosineAnnealingLR
(
optimizer
,
T_max
=
5
,
eta_min
=
1e-5
)
else
:
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
StepLR
(
optimizer
,
step_size
=
1
,
gamma
=
0.9
5
)
lr_scheduler
=
optim
.
lr_scheduler
.
StepLR
(
optimizer
,
step_size
=
1
,
gamma
=
0.9
2
)
if
Use_Data_Loader
:
train_dataset
=
YoloDataset
(
lines
[:
num_train
],
(
input_shape
[
0
],
input_shape
[
1
]),
mosaic
=
mosaic
,
is_train
=
True
)
...
...
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