Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
Just_Paranoid
CnOCR
提交
962fc4ee
CnOCR
项目概览
Just_Paranoid
/
CnOCR
与 Fork 源项目一致
Fork自
Cloud IDE / CnOCR
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
CnOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
962fc4ee
编写于
5月 05, 2020
作者:
B
breezedeus
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Revert "Revert "new arch for densenet: less pooling for height axis""
This reverts commit
8f41bdc4
.
上级
e988dbf7
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
13 addition
and
3 deletion
+13
-3
cnocr/symbols/densenet.py
cnocr/symbols/densenet.py
+13
-3
未找到文件。
cnocr/symbols/densenet.py
浏览文件 @
962fc4ee
...
...
@@ -140,8 +140,15 @@ class DenseNet(HybridBlock):
# self.output = nn.Dense(classes)
def
hybrid_forward
(
self
,
F
,
x
):
x
=
self
.
features
(
x
)
# x = self.output(x)
"""
:param F:
:param x: with shape (batch_size, channels, img_height, img_width)
:return: with shape (batch_size, embed_size, 1, img_width // 4)
"""
x
=
self
.
features
(
x
)
# res: (batch_size, embed_size, 2, img_width // 4)
x
=
F
.
reshape
(
x
,
(
0
,
-
3
,
0
))
# res: (batch_size, embed_size * 2, img_width // 4)
x
=
F
.
expand_dims
(
x
,
axis
=
2
)
# res: (batch_size, embed_size * 2, 1, img_width // 4)
return
x
...
...
@@ -213,7 +220,10 @@ def _make_final_stage_net(stage_index, out_channels):
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
//
4
,
kernel_size
=
1
,
use_bias
=
False
))
features
.
add
(
nn
.
BatchNorm
())
features
.
add
(
nn
.
Activation
(
'relu'
))
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
,
kernel_size
=
(
4
,
1
),
use_bias
=
False
))
features
.
add
(
nn
.
Conv2D
(
out_channels
,
kernel_size
=
(
2
,
1
),
strides
=
(
2
,
1
),
use_bias
=
False
)
)
features
.
add
(
nn
.
BatchNorm
())
features
.
add
(
nn
.
Activation
(
'relu'
))
# features.add(nn.MaxPool2D(pool_size=(2, 1), strides=(2, 1)))
return
features
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录