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@@ -146,11 +146,11 @@ cnocr目前包含以下可直接使用的模型，训练好的模型都放在 **
 首次使用cnocr时，系统会自动从 **[cnocr-models](https://github.com/breezedeus/cnocr-models)** 下载zip格式的模型压缩文件，并存于 `~/.cnocr`目录。
 下载后的zip文件代码会自动对其解压，然后把解压后的模型相关目录放于`~/.cnocr/1.1.0`目录中。
 
-如果系统不能自动从 **[cnocr-models](https://github.com/breezedeus/cnocr-models)** 成功下载zip文件，则需要手动下载此zip文件并把它放于 `~/.cnocr/1.1.0`目录。如果Github下载太慢，也可以从 [百度云盘](链接: https://pan.baidu.com/s/1j9PASisDxB_5tjrV2fs2-g) 下载， 提取码为 `ri27`。
+如果系统不能自动从 **[cnocr-models](https://github.com/breezedeus/cnocr-models)** 成功下载zip文件，则需要手动下载此zip文件并把它放于 `~/.cnocr/1.1.0`目录。如果Github下载太慢，也可以从 [百度云盘](https://pan.baidu.com/s/1j9PASisDxB_5tjrV2fs2-g) 下载， 提取码为 `ri27`。
 
 放置好zip文件后，后面的事代码就会自动执行了。
 
-### 代码预测
+### [代码预测]()
 
 类`CnOcr`是OCR的主类，包含了三个函数针对不同场景进行文字识别。类`CnOcr`的初始化函数如下：