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76239d11
编写于
4月 28, 2020
作者:
B
breezedeus
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电子邮件补丁
差异文件
v1.2: optimize model arch
上级
b2dcae59
变更
4
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
4 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
cnocr/__version__.py
cnocr/__version__.py
+1
-1
cnocr/fit/fit.py
cnocr/fit/fit.py
+2
-2
cnocr/hyperparams/cn_hyperparams.py
cnocr/hyperparams/cn_hyperparams.py
+3
-3
cnocr/symbols/crnn.py
cnocr/symbols/crnn.py
+1
-1
未找到文件。
cnocr/__version__.py
浏览文件 @
76239d11
__version__
=
'1.
1.1
'
__version__
=
'1.
2.0
'
cnocr/fit/fit.py
浏览文件 @
76239d11
...
...
@@ -23,8 +23,8 @@ def fit(network, data_train, data_val, metrics, args, hp, data_names=None):
logging
.
info
(
'hp: %s'
,
hp
)
sym
,
arg_params
,
aux_params
=
_load_model
(
args
)
if
sym
is
not
None
:
assert
sym
.
tojson
()
==
network
.
tojson
()
#
if sym is not None:
#
assert sym.tojson() == network.tojson()
if
not
os
.
path
.
exists
(
os
.
path
.
dirname
(
args
.
prefix
)):
os
.
makedirs
(
os
.
path
.
dirname
(
args
.
prefix
))
...
...
cnocr/hyperparams/cn_hyperparams.py
浏览文件 @
76239d11
...
...
@@ -25,15 +25,15 @@ class CnHyperparams(object):
# LSTM hyper parameters
self
.
seq_model_type
=
'lstm'
self
.
_num_hidden
=
1
00
self
.
_num_lstm_layer
=
2
self
.
_num_hidden
=
1
28
self
.
_num_lstm_layer
=
1
# 模型对于图片宽度压缩的比例(模型中的卷积层造成的);由模型决定,不同模型不一样
self
.
seq_len_cmpr_ratio
=
None
# 序列长度;由模型决定,不同模型不一样
self
.
_seq_length
=
None
self
.
_num_label
=
20
self
.
_drop_out
=
0.
5
self
.
_drop_out
=
0.
3
def
__repr__
(
self
):
return
str
(
self
.
__dict__
)
...
...
cnocr/symbols/crnn.py
浏览文件 @
76239d11
...
...
@@ -77,7 +77,7 @@ def gen_seq_model(hp):
def
fc_seq_model
(
data
):
fc
=
mx
.
sym
.
FullyConnected
(
data
,
num_hidden
=
2
*
hp
.
num_hidden
,
flatten
=
False
,
name
=
'seq-fc'
data
,
num_hidden
=
hp
.
num_hidden
,
flatten
=
False
,
name
=
'seq-fc'
)
net
=
mx
.
sym
.
Activation
(
data
=
fc
,
act_type
=
'relu'
,
name
=
'seq-relu'
)
return
net
...
...
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