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5b903608
编写于
4月 09, 2018
作者:
W
Waleed Abdulla
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Method to compute AP on range of IoU thresholds
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86484e59
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Showing
1 changed file
with
24 addition
and
0 deletion
+24
-0
mrcnn/utils.py
mrcnn/utils.py
+24
-0
未找到文件。
mrcnn/utils.py
浏览文件 @
5b903608
...
...
@@ -753,6 +753,30 @@ def compute_ap(gt_boxes, gt_class_ids, gt_masks,
return
mAP
,
precisions
,
recalls
,
overlaps
def
compute_ap_range
(
gt_box
,
gt_class_id
,
gt_mask
,
pred_box
,
pred_class_id
,
pred_score
,
pred_mask
,
iou_thresholds
=
None
,
verbose
=
1
):
"""Compute AP over a range or IoU thresholds. Default range is 0.5-0.95."""
# Default is 0.5 to 0.95 with increments of 0.05
iou_thresholds
=
iou_thresholds
or
np
.
arange
(
0.5
,
1.0
,
0.05
)
# Compute AP over range of IoU thresholds
AP
=
[]
for
iou_threshold
in
iou_thresholds
:
ap
,
precisions
,
recalls
,
overlaps
=
\
compute_ap
(
gt_box
,
gt_class_id
,
gt_mask
,
pred_box
,
pred_class_id
,
pred_score
,
pred_mask
,
iou_threshold
=
iou_threshold
)
if
verbose
:
print
(
"AP @{:.2f}:
\t
{:.3f}"
.
format
(
iou_threshold
,
ap
))
AP
.
append
(
ap
)
AP
=
np
.
array
(
AP
).
mean
()
if
verbose
:
print
(
"AP @{:.2f}-{:.2f}:
\t
{:.3f}"
.
format
(
iou_thresholds
[
0
],
iou_thresholds
[
-
1
],
AP
))
return
AP
def
compute_recall
(
pred_boxes
,
gt_boxes
,
iou
):
"""Compute the recall at the given IoU threshold. It's an indication
of how many GT boxes were found by the given prediction boxes.
...
...
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