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是我小仙女的笨笨呀
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5181aefc
编写于
8月 17, 2017
作者:
D
dangqingqing
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差异文件
tune max relative error for sigmoid op unit test.
上级
18dcc1c0
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并排
Showing
3 changed file
with
11 addition
and
11 deletion
+11
-11
paddle/operators/sigmoid_op.h
paddle/operators/sigmoid_op.h
+1
-1
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
+6
-6
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
+4
-4
未找到文件。
paddle/operators/sigmoid_op.h
浏览文件 @
5181aefc
...
...
@@ -37,7 +37,7 @@ class SigmoidKernel : public framework::OpKernel {
auto
Y
=
EigenVector
<
T
>::
Flatten
(
*
output
);
auto
place
=
context
.
GetEigenDevice
<
Place
>
();
Y
.
device
(
place
)
=
1.
0
/
(
1.0
+
(
-
1.0
*
X
).
exp
());
Y
.
device
(
place
)
=
1.
/
(
1.
+
(
-
X
).
exp
());
}
};
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
浏览文件 @
5181aefc
...
...
@@ -188,10 +188,10 @@ class GradientChecker(unittest.TestCase):
outputs
=
backward_op
.
outputs
()
out_names
=
[
item
for
k
in
outputs
for
item
in
outputs
[
k
]]
cpu_grads
=
self
.
get_grad
(
forward_op
,
backward_op
,
input_value
,
out_names
,
core
.
CPUPlace
())
gpu_grads
=
self
.
get_grad
(
forward_op
,
backward_op
,
input_value
,
out_names
,
core
.
GPUPlace
(
0
))
cpu_grads
=
self
.
__get_gradient
(
forward_op
,
backward_op
,
input_value
,
out_names
,
core
.
CPUPlace
())
gpu_grads
=
self
.
__get_gradient
(
forward_op
,
backward_op
,
input_value
,
out_names
,
core
.
GPUPlace
(
0
))
for
c_grad
,
g_grad
,
name
in
itertools
.
izip
(
cpu_grads
,
gpu_grads
,
out_names
):
...
...
@@ -277,8 +277,8 @@ class GradientChecker(unittest.TestCase):
check_names
=
[
grad_var_name
(
name
)
for
name
in
inputs_to_check
]
for
place
in
places
:
# get analytical gradients according to different device
analytic_grads
=
self
.
get_grad
(
forward_op
,
backward_op
,
input_vars
,
check_names
,
place
)
analytic_grads
=
self
.
__get_gradient
(
forward_op
,
backward_op
,
input_vars
,
check_names
,
place
)
self
.
__assert_is_close
(
numeric_grads
,
analytic_grads
,
check_names
,
max_relative_error
,
"Gradient Check On %s"
%
str
(
place
))
python/paddle/v2/framework/tests/test_sigmoid_op.py
浏览文件 @
5181aefc
...
...
@@ -14,14 +14,14 @@ class TestSigmoidOp(unittest.TestCase):
class
TestSigmoidGradOp
(
GradientChecker
):
def
test_
compare_
grad
(
self
):
def
test_grad
(
self
):
op
=
create_op
(
"sigmoid"
)
inputs
=
{
"X"
:
np
.
random
.
random
((
11
,
17
)
).
astype
(
"float32"
)}
inputs
=
{
"X"
:
np
.
random
.
uniform
(
0.1
,
1
,
[
11
,
17
]
).
astype
(
"float32"
)}
# compare gpu and cpu results for backward op.
#
skip this test
if only compiling CPU version.
#
this test will be skiped
if only compiling CPU version.
self
.
compare_grad
(
op
,
inputs
)
# check gradients
self
.
check_grad
(
op
,
inputs
,
set
(
"X"
),
"Y"
)
self
.
check_grad
(
op
,
inputs
,
set
(
"X"
),
"Y"
,
max_relative_error
=
0.007
)
if
__name__
==
'__main__'
:
...
...
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