Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
曾经的那一瞬间
Models
提交
eb49ae73
M
Models
项目概览
曾经的那一瞬间
/
Models
大约 1 年 前同步成功
通知
1
Star
0
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
DevOps
流水线
流水线任务
计划
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
M
Models
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
DevOps
DevOps
流水线
流水线任务
计划
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
流水线任务
提交
Issue看板
体验新版 GitCode,发现更多精彩内容 >>
提交
eb49ae73
编写于
5月 20, 2020
作者:
H
Hongkun Yu
提交者:
A. Unique TensorFlower
5月 20, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Add NHNet cloud tpu accuracy benchmark
PiperOrigin-RevId: 312596462
上级
241c985a
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
1 deletion
+1
-1
official/benchmark/nhnet_benchmark.py
official/benchmark/nhnet_benchmark.py
+1
-1
未找到文件。
official/benchmark/nhnet_benchmark.py
浏览文件 @
eb49ae73
...
...
@@ -31,7 +31,7 @@ from official.utils.flags import core as flags_core
MIN_LOSS
=
0.35
MAX_LOSS
=
0.45
NHNET_DATA
=
'
nhnet_training_data_files
'
NHNET_DATA
=
'
gs://tf-perfzero-data/nhnet/v1/train.tfrecord*
'
FLAGS
=
flags
.
FLAGS
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录