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e7a87506
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10月 14, 2022
作者:
A
A. Unique TensorFlower
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+24
-19
official/projects/panoptic/tasks/panoptic_maskrcnn.py
official/projects/panoptic/tasks/panoptic_maskrcnn.py
+24
-19
未找到文件。
official/projects/panoptic/tasks/panoptic_maskrcnn.py
浏览文件 @
e7a87506
...
...
@@ -244,7 +244,8 @@ class PanopticMaskRCNNTask(maskrcnn.MaskRCNNTask):
dtype
=
tf
.
float32
)
else
:
self
.
_build_coco_metrics
()
if
self
.
task_config
.
use_coco_metrics
:
self
.
_build_coco_metrics
()
rescale_predictions
=
(
not
self
.
task_config
.
validation_data
.
parser
.
segmentation_resize_eval_groundtruth
)
...
...
@@ -366,24 +367,25 @@ class PanopticMaskRCNNTask(maskrcnn.MaskRCNNTask):
training
=
False
)
logs
=
{
self
.
loss
:
0
}
coco_model_outputs
=
{
'detection_masks'
:
outputs
[
'detection_masks'
],
'detection_boxes'
:
outputs
[
'detection_boxes'
],
'detection_scores'
:
outputs
[
'detection_scores'
],
'detection_classes'
:
outputs
[
'detection_classes'
],
'num_detections'
:
outputs
[
'num_detections'
],
'source_id'
:
labels
[
'groundtruths'
][
'source_id'
],
'image_info'
:
labels
[
'image_info'
]
}
if
self
.
_task_config
.
use_coco_metrics
:
coco_model_outputs
=
{
'detection_masks'
:
outputs
[
'detection_masks'
],
'detection_boxes'
:
outputs
[
'detection_boxes'
],
'detection_scores'
:
outputs
[
'detection_scores'
],
'detection_classes'
:
outputs
[
'detection_classes'
],
'num_detections'
:
outputs
[
'num_detections'
],
'source_id'
:
labels
[
'groundtruths'
][
'source_id'
],
'image_info'
:
labels
[
'image_info'
]
}
logs
.
update
(
{
self
.
coco_metric
.
name
:
(
labels
[
'groundtruths'
],
coco_model_outputs
)})
segmentation_labels
=
{
'masks'
:
labels
[
'groundtruths'
][
'gt_segmentation_mask'
],
'valid_masks'
:
labels
[
'groundtruths'
][
'gt_segmentation_valid_mask'
],
'image_info'
:
labels
[
'image_info'
]
}
logs
.
update
(
{
self
.
coco_metric
.
name
:
(
labels
[
'groundtruths'
],
coco_model_outputs
)})
self
.
segmentation_perclass_iou_metric
.
update_state
(
segmentation_labels
,
outputs
[
'segmentation_outputs'
])
...
...
@@ -400,15 +402,18 @@ class PanopticMaskRCNNTask(maskrcnn.MaskRCNNTask):
def
aggregate_logs
(
self
,
state
=
None
,
step_outputs
=
None
):
if
state
is
None
:
self
.
coco_metric
.
reset_states
()
self
.
segmentation_perclass_iou_metric
.
reset_states
()
state
=
[
self
.
coco_metric
,
self
.
segmentation_perclass_iou_metric
]
state
=
[
self
.
segmentation_perclass_iou_metric
]
if
self
.
task_config
.
use_coco_metrics
:
self
.
coco_metric
.
reset_states
()
state
.
append
(
self
.
coco_metric
)
if
self
.
task_config
.
model
.
generate_panoptic_masks
:
state
+=
[
self
.
panoptic_quality_metric
]
self
.
panoptic_quality_metric
.
reset_states
()
state
.
append
(
self
.
panoptic_quality_metric
)
self
.
coco_metric
.
update_state
(
step_outputs
[
self
.
coco_metric
.
name
][
0
],
step_outputs
[
self
.
coco_metric
.
name
][
1
])
if
self
.
task_config
.
use_coco_metrics
:
self
.
coco_metric
.
update_state
(
step_outputs
[
self
.
coco_metric
.
name
][
0
],
step_outputs
[
self
.
coco_metric
.
name
][
1
])
if
self
.
task_config
.
model
.
generate_panoptic_masks
:
self
.
panoptic_quality_metric
.
update_state
(
...
...
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