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e01cbc24
编写于
4月 17, 2023
作者:
F
Fan Yang
提交者:
A. Unique TensorFlower
4月 17, 2023
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Change reference to LAMB optimizer from TFA to Model Garden's implementation.
PiperOrigin-RevId: 524902271
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
7 addition
and
5 deletion
+7
-5
official/modeling/optimization/configs/optimizer_config.py
official/modeling/optimization/configs/optimizer_config.py
+1
-2
official/nlp/optimization.py
official/nlp/optimization.py
+6
-3
未找到文件。
official/modeling/optimization/configs/optimizer_config.py
浏览文件 @
e01cbc24
...
...
@@ -220,8 +220,7 @@ class AdamWeightDecayExperimentalConfig(BaseOptimizerConfig):
class
LAMBConfig
(
BaseOptimizerConfig
):
"""Configuration for LAMB optimizer.
The attributes for this class matches the arguments of
tensorflow_addons.optimizers.LAMB.
The attributes for this class matches the arguments of LAMB optimizer.
Attributes:
name: name of the optimizer.
...
...
official/nlp/optimization.py
浏览文件 @
e01cbc24
...
...
@@ -17,10 +17,12 @@
from
absl
import
logging
import
gin
import
tensorflow
as
tf
import
tensorflow_addons.optimizers
as
tfa_optimizers
from
official.modeling.optimization
import
lamb
from
official.modeling.optimization
import
legacy_adamw
AdamWeightDecay
=
legacy_adamw
.
AdamWeightDecay
LAMB
=
lamb
.
LAMB
class
WarmUp
(
tf
.
keras
.
optimizers
.
schedules
.
LearningRateSchedule
):
...
...
@@ -97,13 +99,14 @@ def create_optimizer(init_lr,
exclude_from_weight_decay
=
[
'LayerNorm'
,
'layer_norm'
,
'bias'
])
elif
optimizer_type
==
'lamb'
:
logging
.
info
(
'using Lamb optimizer'
)
optimizer
=
tfa_optimizers
.
LAMB
(
optimizer
=
LAMB
(
learning_rate
=
lr_schedule
,
weight_decay_rate
=
0.01
,
beta_1
=
beta_1
,
beta_2
=
0.999
,
epsilon
=
1e-6
,
exclude_from_weight_decay
=
[
'LayerNorm'
,
'layer_norm'
,
'bias'
])
exclude_from_weight_decay
=
[
'LayerNorm'
,
'layer_norm'
,
'bias'
],
)
else
:
raise
ValueError
(
'Unsupported optimizer type: '
,
optimizer_type
)
...
...
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