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84c0e81f
编写于
1月 10, 2022
作者:
F
Fan Yang
提交者:
TF Object Detection Team
1月 10, 2022
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电子邮件补丁
差异文件
Update dependency on official/vision/image_classification.
PiperOrigin-RevId: 420895912
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10806935
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隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
2 deletion
+5
-2
research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md
research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md
+1
-1
research/object_detection/models/ssd_efficientnet_bifpn_feature_extractor.py
...ection/models/ssd_efficientnet_bifpn_feature_extractor.py
+4
-1
未找到文件。
research/object_detection/g3doc/using_your_own_dataset.md
浏览文件 @
84c0e81f
...
...
@@ -3,7 +3,7 @@
[TOC]
To use your own dataset in TensorFlow Object Detection API, you must convert it
into the
[
TFRecord file format
](
https://www.tensorflow.org/
tutorials/load_data/tfrecord
)
.
into the
[
TFRecord file format
](
https://www.tensorflow.org/
api_guides/python/python_io#tfrecords_format_details
)
.
This document outlines how to write a script to generate the TFRecord file.
## Label Maps
...
...
research/object_detection/models/ssd_efficientnet_bifpn_feature_extractor.py
浏览文件 @
84c0e81f
...
...
@@ -31,7 +31,10 @@ from object_detection.utils import shape_utils
from
object_detection.utils
import
tf_version
# pylint: disable=g-import-not-at-top
if
tf_version
.
is_tf2
():
from
official.vision.image_classification.efficientnet
import
efficientnet_model
try
:
from
official.legacy.image_classification.efficientnet
import
efficientnet_model
except
ModuleNotFoundError
:
from
official.vision.image_classification.efficientnet
import
efficientnet_model
_EFFICIENTNET_LEVEL_ENDPOINTS
=
{
1
:
'stack_0/block_0/project_bn'
,
...
...
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