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4842fc80
编写于
4月 13, 2023
作者:
F
Fan Yang
提交者:
A. Unique TensorFlower
4月 13, 2023
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Use GroupNormalization layer from tf.leras.layers instead of from TF addons.
PiperOrigin-RevId: 524130269
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2 changed file
with
2 addition
and
5 deletion
+2
-5
official/modeling/activations/mish.py
official/modeling/activations/mish.py
+1
-3
official/vision/modeling/layers/nn_layers.py
official/vision/modeling/layers/nn_layers.py
+1
-2
未找到文件。
official/modeling/activations/mish.py
浏览文件 @
4842fc80
...
...
@@ -16,11 +16,9 @@
import
tensorflow
as
tf
from
tensorflow_addons.utils
import
types
@
tf
.
keras
.
utils
.
register_keras_serializable
(
package
=
'Text'
)
def
mish
(
x
:
types
.
TensorLike
)
->
tf
.
Tensor
:
def
mish
(
x
)
->
tf
.
Tensor
:
"""Mish activation function.
Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Activation Function
...
...
official/vision/modeling/layers/nn_layers.py
浏览文件 @
4842fc80
...
...
@@ -18,7 +18,6 @@ from typing import Any, Callable, Dict, List, Mapping, Optional, Tuple, Union
from
absl
import
logging
import
tensorflow
as
tf
import
tensorflow_addons
as
tfa
from
official.modeling
import
tf_utils
from
official.vision.ops
import
spatial_transform_ops
...
...
@@ -351,7 +350,7 @@ class PanopticFPNFusion(tf.keras.Model):
'kernel_regularizer'
:
kernel_regularizer
,
'bias_regularizer'
:
bias_regularizer
,
}
norm
=
tf
a
.
layers
.
GroupNormalization
norm
=
tf
.
keras
.
layers
.
GroupNormalization
conv2d
=
tf
.
keras
.
layers
.
Conv2D
activation_fn
=
tf_utils
.
get_activation
(
activation
)
if
tf
.
keras
.
backend
.
image_data_format
()
==
'channels_last'
:
...
...
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