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439d515a
编写于
12月 22, 2021
作者:
F
Frederick Liu
提交者:
A. Unique TensorFlower
12月 22, 2021
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PiperOrigin-RevId: 417875109
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e6337e30
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
56 addition
and
0 deletion
+56
-0
official/core/train_utils_test.py
official/core/train_utils_test.py
+56
-0
未找到文件。
official/core/train_utils_test.py
浏览文件 @
439d515a
...
...
@@ -13,6 +13,7 @@
# limitations under the License.
"""Tests for official.core.train_utils."""
import
json
import
os
import
pprint
...
...
@@ -138,5 +139,60 @@ class TrainUtilsTest(tf.test.TestCase):
self
.
assertEqual
(
params_from_obj
.
trainer
.
validation_steps
,
11
)
class
BestCheckpointExporterTest
(
tf
.
test
.
TestCase
):
def
test_maybe_export
(
self
):
model_dir
=
self
.
create_tempdir
().
full_path
best_ckpt_path
=
os
.
path
.
join
(
model_dir
,
'best_ckpt-1'
)
metric_name
=
'test_metric|metric_1'
exporter
=
train_utils
.
BestCheckpointExporter
(
model_dir
,
metric_name
,
'higher'
)
v
=
tf
.
Variable
(
1.0
)
checkpoint
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v
)
ret
=
exporter
.
maybe_export_checkpoint
(
checkpoint
,
{
'test_metric'
:
{
'metric_1'
:
5.0
}},
100
)
with
self
.
subTest
(
name
=
'Successful first save.'
):
self
.
assertEqual
(
ret
,
True
)
v_2
=
tf
.
Variable
(
2.0
)
checkpoint_2
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v_2
)
checkpoint_2
.
restore
(
best_ckpt_path
)
self
.
assertEqual
(
v_2
.
numpy
(),
1.0
)
v
=
tf
.
Variable
(
3.0
)
checkpoint
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v
)
ret
=
exporter
.
maybe_export_checkpoint
(
checkpoint
,
{
'test_metric'
:
{
'metric_1'
:
6.0
}},
200
)
with
self
.
subTest
(
name
=
'Successful better metic save.'
):
self
.
assertEqual
(
ret
,
True
)
v_2
=
tf
.
Variable
(
2.0
)
checkpoint_2
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v_2
)
checkpoint_2
.
restore
(
best_ckpt_path
)
self
.
assertEqual
(
v_2
.
numpy
(),
3.0
)
v
=
tf
.
Variable
(
5.0
)
checkpoint
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v
)
ret
=
exporter
.
maybe_export_checkpoint
(
checkpoint
,
{
'test_metric'
:
{
'metric_1'
:
1.0
}},
300
)
with
self
.
subTest
(
name
=
'Worse metic no save.'
):
self
.
assertEqual
(
ret
,
False
)
v_2
=
tf
.
Variable
(
2.0
)
checkpoint_2
=
tf
.
train
.
Checkpoint
(
v
=
v_2
)
checkpoint_2
.
restore
(
best_ckpt_path
)
self
.
assertEqual
(
v_2
.
numpy
(),
3.0
)
def
test_export_best_eval_metric
(
self
):
model_dir
=
self
.
create_tempdir
().
full_path
metric_name
=
'test_metric|metric_1'
exporter
=
train_utils
.
BestCheckpointExporter
(
model_dir
,
metric_name
,
'higher'
)
exporter
.
export_best_eval_metric
({
'test_metric'
:
{
'metric_1'
:
5.0
}},
100
)
with
tf
.
io
.
gfile
.
GFile
(
os
.
path
.
join
(
model_dir
,
'info.json'
),
'rb'
)
as
reader
:
metric
=
json
.
loads
(
reader
.
read
())
self
.
assertAllEqual
(
metric
,
{
'test_metric'
:
{
'metric_1'
:
5.0
},
'best_ckpt_global_step'
:
100.0
})
if
__name__
==
'__main__'
:
tf
.
test
.
main
()
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