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提交
28b91429
编写于
5月 11, 2018
作者:
P
pkulzc
提交者:
GitHub
5月 11, 2018
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差异文件
Merge pull request #4147 - update exporting_models doc
Object detection export dir
上级
c0a380d2
a4220162
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
8 addition
and
3 deletion
+8
-3
research/object_detection/g3doc/exporting_models.md
research/object_detection/g3doc/exporting_models.md
+8
-3
未找到文件。
research/object_detection/g3doc/exporting_models.md
浏览文件 @
28b91429
...
...
@@ -3,7 +3,7 @@
After your model has been trained, you should export it to a Tensorflow
graph proto. A checkpoint will typically consist of three files:
*
model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.data-00000-of-00001
,
*
model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.data-00000-of-00001
*
model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.index
*
model.ckpt-${CHECKPOINT_NUMBER}.meta
...
...
@@ -16,7 +16,12 @@ python object_detection/export_inference_graph.py \
--input_type
image_tensor
\
--pipeline_config_path
${
PIPELINE_CONFIG_PATH
}
\
--trained_checkpoint_prefix
${
TRAIN_PATH
}
\
--output_directory
output_inference_graph.pb
--output_directory
${
EXPORT_DIR
}
```
Afterwards, you should see a graph named output_inference_graph.pb.
Afterwards, you should see the directory ${EXPORT_DIR} containing the following:
*
output_inference_graph.pb, the frozen graph format of the exported model
*
saved_model/, a directory containing the saved model format of the exported model
*
model.ckpt.
*
, the model checkpoints used for exporting
*
checkpoint, a file specifying to restore included checkpoint files
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