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2716fc32
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2月 06, 2023
作者:
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A. Unique TensorFlower
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1 changed file
with
8 addition
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2 deletion
+8
-2
official/nlp/modeling/layers/kernel_attention.py
official/nlp/modeling/layers/kernel_attention.py
+8
-2
未找到文件。
official/nlp/modeling/layers/kernel_attention.py
浏览文件 @
2716fc32
...
...
@@ -266,8 +266,14 @@ def causal_windowed_performer_attention(query_matrix,
k_sum
=
window_decay
*
cache
[
"k_sum"
]
+
tf
.
reduce_sum
(
key_matrix
,
axis
=
1
)
cache
[
"k_sum"
]
=
k_sum
denominator
=
tf
.
einsum
(
"BTHD,BHD->BTH"
,
query_matrix
,
k_sum
)
attention
=
tf
.
einsum
(
"BTHD,BHOD,BTH->BTHO"
,
query_matrix
,
kv
,
1.0
/
(
denominator
+
_NUMERIC_STABLER
))
# The below is equivalent to but converts to TF Lite better than:
# tf.einsum("BTHD,BTH->BTHD",
# query_matrix, 1.0 / (denominator + _NUMERIC_STABLER))
inverse_denominator
=
1.0
/
(
denominator
+
_NUMERIC_STABLER
)
# Add another dimension to align for the broadcast multiplication.
fused_query_denominator
=
query_matrix
*
tf
.
expand_dims
(
inverse_denominator
,
-
1
)
attention
=
tf
.
einsum
(
"BTHD,BHOD->BTHO"
,
fused_query_denominator
,
kv
)
return
attention
...
...
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