-إصدار [PP-Structurev2](./ppstructure/)مع الوظائف والأداء الذي تمت تحسينه بالكامل، وتكييفه مع الجانب الصيني، ودعم جديد لـ [استعادة التخطيط(./ppstructure/recovery)[و ** أمر سطر واحد لتحويل PDF إلى .**Word
] - تحليل التخطيط (./ppstructure/layout)[التحسين: تم تقليل تخزين النموذج بنسبة 95%، بينما زادت السرعة بمقدار 11 مرة، ويبلغ متوسط تكلفة وقت وحدة المعالجة المركزية 41 مللي ثانية فقط.
]- التعرف على الجدول (./ppstructure/table)[التحسين: تم تصميم 3 استراتيجيات للتحسين، وتم تحسين دقة النموذج بنسبة 6% في ظل استهلاك الوقت المماثل .
] - استخراج المعلومات الأساسية (./ppstructure/kie)[التحسين - تم تصميم هيكل نموذج بصري مستقل، وزيادة دقة التعرف على الكيانات الدلالية بنسبة 2.8%، وزيادة دقة استخراج العلاقة بنسبة %9.1
-الإصدار ** 9 نماذج رأسية ** مثل الأنبوب الرقمي وشاشة LCD ولوحة الترخيص ونموذج التعرف على خط اليد ونموذج SVTR عالي الدقة وما إلى ذلك ،OCR والتي تغطي التطبيقات الرأسية للتعرف المرئي على الحروف بشكل عام والتصنيع والتمويل والنقل.
-إصدار: [PP-OCRv3](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md#pp-ocrv3) مع سرعة مماثلة، تم تحسين تأثير الجانب الصيني بنسبة 5% مقارنة بـ PP-OCRv2 ، وتم تحسين تأثير المشهد الإنجليزي بنسبة 11% وتم تحسين متوسط دقة التعرف على 80 نموذجًا متعدد اللغات بأكثر من %5.
-إصدار: [PPOCRLabelv2](./PPOCRLabel) أضف وظيفة التعليق التوضيحي لمهمة التعرف على الجدول، مهمة استخراج المعلومات الأساسية وصورة نصية غير منتظمة.
-إصدار كتاب إلكتروني تفاعلي [* "OCRالتعمق في التعرف المرئي على الحروف [* " (./doc/doc_en/ocr_book_en.md), يغطي أحدث النظريات وممارسات الكود لتقنية التعرف المرئي على الحروف الكاملة.
]- المزيد (./doc/doc_en/update_en.md)[
## 🌟 سمات
يدعم PaddleOCR مجموعة متنوعة من الخوارزميات المتطورة المتعلقة باOCR لتعرف المرئي على الحروف،
ونماذج/ حلول صناعية مميزة متطورة[PP-OCR](./doc/doc_en/ppocr_introduction_en.md) و [PP-Structure](./ppstructure/README.md)
على هذا الأساس، واجتياز العملية الكاملة لإنتاج البيانات، تدريب النموذج، الضغط، الاستدلال ، والنشر.
pip3 install paddlepaddle # for gpu user please install paddlepaddle-gpu
pip3 install paddleocr
paddleocr --image_dir ./doc/imgs_en/254.jpg --lang=en # change for i18n abbr
```
< إذا لم يكن لديك بيئة بايثون، فيرجى اتباع [تحضير البيئة (./doc/doc_en/environment_en.md).[
نوصيك بالبدء بـ [دروس تعليمية (#Tutorials)[
<a name="كتاب"></a>
## 📚 الكتاب الإلكتروني: * الغوص في OCR
- التعمق في التعرف المرئي على الحروف [OCR](./doc/doc_en/ocr_book_en.md)
<aname="المجتمع"></a>
## 👫 المجتمع
للمطورين الدوليين، نحن نحترم [مناقشات [Paddle OCR (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions) كمنصة للمجتمع الدولي. يمكن مناقشة جميع الأفكار والأسئلة هنا باللغة الإنجليزية.
<aname="قائمة النموذج الصيني المدعومة"></a>
## 🛠️ PP-OCR سلسلة قائمة النماذج
مقدمة نموذجية | | اسم الموديل | المشهد الموصى بها | نموذج الكشف | مصنف الاتجاه || نموذج الاعتراف ------------------------------------------------------------ | ---------------------------- | ----------------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------ || نماذج i18n | نموذج I18n | | المحمول والخادم | | || الإنجليزية خفيفة الوزن للغاية PP-OCRv3 نموذج (13.4M) | en_PP-OCRv3_xx | | المحمول والخادم [نموذج الاستدلال] (https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_infer.tar) / [نموذج مدرب] (https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_det_distill_train.tar) | [نموذج الاستدلال] https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer.tar / [نموذج مدرب] https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/ch/ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_train.tar | [نموذج الاستدلال] (https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_infer.tar) / [نموذج مدرب] (https://paddleocr.bj.bcebos.com/PP-OCRv3/english/en_PP-OCRv3_rec_train.tar) |
] - تحليل التخطيط(doc/doc_en/dataset/layout_datasets_en.md)[
] - التعرف على الجدول(doc/doc_en/dataset/table_datasets_en.md)[
] - استخراج المعلومات الأساسية(doc/doc_en/dataset/kie_datasets_en.md)[
]- بنيةالكود(./doc/doc_en/tree_en.md)[
]- المرئيات(#Visualization)[
]- المجتمع(#Community)[
]- طلبات لغة جديدة(#language_requests)[
]- الأسئلة الشائعة(./doc/doc_en/FAQ_en.md)[
- ]المراجع(./doc/doc_en/reference_en.md)[
]- الترخيص(#LICENSE)[
<aname="language_requests"></a>
un ## إرشادات لطلبات اللغات الجديدة
إذا كنت ترغب في **طلب نموذج لغة جديد**، يرجى التصويت في [التصويت لصالح ترقيات النماذج متعددة اللغات] (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7253). سنقوم بترقية النموذج وفقا للنتيجة بانتظام. ** قم بدعوة أصدقائك للتصويت معا!**
إذا كنت بحاجة إلى ** تدريب نموذج لغة جديد ** بناء على السيناريو الخاص بك ، فإن البرنامج التعليمي في [مشروع تدريب نموذجي متعدد اللغات] (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/discussions/7252) سيساعدك على إعداد مجموعة البيانات ويوضح لك العملية برمتها خطوة بخطوة .
[خطة تطويرOCR التعرف الضوئي على الحروف متعددة اللغات] الأصلية (https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048) تعرض لك الكثير من المتن والقواميس المفيدة
> यदि आपके पास पायथन एनवायरनमेंट नहीं है, कृपया फॉलो कीजिए [एनवायरनमेंट प्रिपेरेशन](../doc_en/environment_en.md). हम अनुशंसा करते हैं कि आप इसके साथ शुरुआत करें [ट्यूटोरियल](#Tutorials).
