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ppstructure/docs/PP-Structurev2_introduction.md

@@ -54,7 +54,7 @@ PP-Structurev2系统流程图如下所示，文档图像首先经过图像矫正
 
 最终，与PP-Structurev1相比：
 
-- 版面分析模型参数量减少87%，推理速度提升12倍，精度提升0.4%；
+- 版面分析模型参数量减少90.8%，推理速度提升12倍，精度提升0.4%；
 - 表格识别预测耗时不变，模型精度提升6%，端到端TEDS提升2%；
 - 关键信息抽取模型速度提升2.8倍，语义实体识别模型精度提升2.8%；关系抽取模型精度提升9.1%。
 
@@ -312,7 +312,7 @@ LayoutLMv2以及LayoutXLM中引入视觉骨干网络，用于提取视觉特征
 
 同时，基于XFUND数据集，VI-LayoutXLM在RE任务上的精度也进一步提升了`1.06%`。
 
-**(2) TB-YX排序方法（Threshold-Based YX sorting algorithm） **
+**(2) TB-YX排序方法（Threshold-Based YX sorting algorithm）**
 
 文本阅读顺序对于信息抽取与文本理解等任务至关重要，传统多模态模型中，没有考虑不同OCR工具可能产生的不正确阅读顺序，而模型输入中包含位置编码，阅读顺序会直接影响预测结果，在预处理中，我们对文本行按照从上到下，从左到右（YX）的顺序进行排序，为防止文本行位置轻微干扰带来的排序结果不稳定问题，在排序的过程中，引入位置偏移阈值Th，对于Y方向距离小于Th的2个文本内容，使用x方向的位置从左到右进行排序。TB-YX排序方法伪代码如下所示。