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## 介绍
复杂的模型有利于提高模型的性能,但也导致模型中存在一定冗余,模型裁剪通过移出网络模型中的子模型来减少这种冗余,达到减少模型计算复杂度,提高模型推理性能的目的。
本教程将介绍如何使用飞桨模型压缩库PaddleSlim做PaddleOCR模型的压缩。
[PaddleSlim](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim)集成了模型剪枝、量化(包括量化训练和离线量化)、蒸馏和神经网络搜索等多种业界常用且领先的模型压缩功能,如果您感兴趣,可以关注并了解。
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