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9月 25, 2020
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@@ -102,7 +102,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
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@@ -102,7 +102,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
<img
src=
"./doc/ppocr_framework.png"
width=
"800"
>
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</div>
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PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。
其中FPGM裁剪器和PACT量化可以参考
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
。
<a
name=
"效果展示"
></a>
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"效果展示"
></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
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