Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
weixin_41840029
PaddleOCR
提交
5da58b14
P
PaddleOCR
项目概览
weixin_41840029
/
PaddleOCR
与 Fork 源项目一致
Fork自
PaddlePaddle / PaddleOCR
通知
1
Star
1
Fork
0
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleOCR
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
0
Issue
0
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
0
合并请求
0
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
未验证
提交
5da58b14
编写于
9月 25, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
GitHub
9月 25, 2020
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
Update README_ch.md
上级
84a49ca0
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
1 addition
and
1 deletion
+1
-1
README_ch.md
README_ch.md
+1
-1
未找到文件。
README_ch.md
浏览文件 @
5da58b14
...
...
@@ -102,7 +102,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力
<img
src=
"./doc/ppocr_framework.png"
width=
"800"
>
</div>
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。
PP-OCR是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据增强、学习率变换策略、正则化参数选择、预训练模型使用以及模型自动裁剪量化8个方面,采用19个有效策略,对各个模块的模型进行效果调优和瘦身,最终得到整体大小为3.5M的超轻量中英文OCR和2.8M的英文数字OCR。更多细节请参考PP-OCR技术方案 https://arxiv.org/abs/2009.09941 。
其中FPGM裁剪器和PACT量化可以参考
[
PaddleSlim
](
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSlim
)
。
<a
name=
"效果展示"
></a>
## 效果展示 [more](./doc/doc_ch/visualization.md)
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录