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[CP] Update PDF2Word and PPOCRLabel

PPOCRLabel/README.md

@@ -105,9 +105,9 @@ python PPOCRLabel.py --kie True # [KIE mode] for [detection + recognition + keyw
 #### 1.2.3 Build and Install the Whl Package Locally
 Compile and install a new whl package, where 1.0.2 is the version number, you can specify the new version in 'setup.py'.
 ```bash
-cd PaddleOCR/PPOCRLabel
+cd ./PPOCRLabel
 python3 setup.py bdist_wheel
-pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.2-py2.py3-none-any.whl
+pip3 install dist/PPOCRLabel-2.1.2-py2.py3-none-any.whl
 ```
 
 

PPOCRLabel/README_ch.md

@@ -104,9 +104,9 @@ python PPOCRLabel.py --lang ch
 编译与安装新的whl包，其中1.0.2为版本号，可在 `setup.py` 中指定新版本。
 
 ```bash
-cd PaddleOCR/PPOCRLabel
+cd ./PPOCRLabel
 python3 setup.py bdist_wheel 
-pip3 install dist/PPOCRLabel-1.0.2-py2.py3-none-any.whl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+pip3 install dist/PPOCRLabel-2.1.2-py2.py3-none-any.whl -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 ```
 
 

PPOCRLabel/setup.py

@@ -33,7 +33,7 @@ setup(
     package_dir={'PPOCRLabel': ''},
     include_package_data=True,
     entry_points={"console_scripts": ["PPOCRLabel= PPOCRLabel.PPOCRLabel:main"]},
-    version='2.1.1',
+    version='2.1.2',
     install_requires=requirements,
     license='Apache License 2.0',
     description='PPOCRLabel is a semi-automatic graphic annotation tool suitable for OCR field, with built-in PPOCR model to automatically detect and re-recognize data. It is written in python3 and pyqt5, supporting rectangular box annotation and four-point annotation modes. Annotations can be directly used for the training of PPOCR detection and recognition models',

ppstructure/pdf2word/README.md

 # PDF2WORD
 
-PDF2WORD是PaddleOCR社区开发者[whjdark](https://github.com/whjdark) 基于PP-Structure智能文档分析模型实现的PDF转换Word应用程序，提供可直接安装的exe，方便windows用户运行
+PDF2Word是PaddleOCR社区开发者 [whjdark](https://github.com/whjdark) 基于PP-StructureV2版面分析与恢复模型实现的PDF转换Word应用程序，提供可直接安装的exe应用程序，**方便Windows用户免环境配置运行**
 
 ## 1.使用
 
@@ -12,12 +12,30 @@ PDF2WORD是PaddleOCR社区开发者[whjdark](https://github.com/whjdark) 基于P
 
 ### 脚本运行
 
-首次运行需要将切换路径到 `/ppstructure/pdf2word` ，然后运行代码
+3. 打开结果：点击`显示结果`，即可打开转换完成后的文件夹
+
+> 注意：
+>
+> - 初次安装程序根据不同设备需要等待1-2分钟不等
+> - 使用Office与WPS打开的Word结果会出现不同，推荐以Office为准
+> - 本程序使用 [QPT](https://github.com/QPT-Family/QPT) 进行应用程序打包，感谢 [GT-ZhangAcer](https://github.com/GT-ZhangAcer) 对打包过程的支持
+> - 应用程序不支持盗版Windows系统，若在安装过程中出现报错或缺少依赖，推荐直接使用 `paddleocr` whl包应用PDF2Word功能，详情可查看[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/ppstructure/docs/quickstart.md)
+
+### 脚本启动界面
+
+首次运行需要将切换路径到PaddleOCR文件目录 ，然后运行代码
 
 ```
+cd ./ppstructure/pdf2word
 python pdf2word.py
 ```
 
+### PaddleOCR whl包
+
+针对Linux、Mac用户或已经拥有Python环境的用户，**推荐安装 `paddleocr` whl包直接应用PDF2Word功能**，详情可查看[链接](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.6/ppstructure/docs/quickstart.md)
+
+<a name="download"></a>
+
 ## 2.软件下载
 
 如需获取已打包程序，可以扫描下方二维码，关注公众号填写问卷后，加入PaddleOCR官方交流群免费获取20G OCR学习大礼包，内含OCR场景应用集合（包含数码管、液晶屏、车牌、高精度SVTR模型等7个垂类模型）、《动手学OCR》电子书、课程回放视频、前沿论文等重磅资料
@@ -26,3 +44,6 @@ python pdf2word.py
 <img src="https://user-images.githubusercontent.com/50011306/186369636-35f2008b-df5a-4784-b1f5-cebebcb2b7a5.jpg"  width = "150" height = "150" />
 </div>
 
+## 3.版本说明
+
+v0.2版：新加入PDF解析功能，仅提供full版本，打包了所有依赖包与模型文件，尽可能避免安装失败问题。若仍然安装失败，推荐使用 `paddleocr` whl包

ppstructure/pdf2word/pdf2word.py

@@ -213,8 +213,8 @@ class Worker(QThread):
 class APP_Image2Doc(QWidget):
     def __init__(self):
         super().__init__()
-        self.setFixedHeight(100)
-        self.setFixedWidth(420)
+        # self.setFixedHeight(100)
+        # self.setFixedWidth(520)
 
         # settings
         self.imagePaths = []
@@ -481,7 +481,7 @@ class APP_Image2Doc(QWidget):
 
     def handleThreadException(self, message):
         self._thread.quit()
-        QMessageBox.information(self, message)
+        QMessageBox.information(self, 'Error', message)
 
 
 def main():