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README_ch.md

@@ -8,7 +8,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
 - 静态图版本：develop分支
 
 **近期更新**
-- 2021.2.1 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题，总数162个，每周一都会更新，欢迎大家持续关注。
+- 2021.2.8 [FAQ](./doc/doc_ch/FAQ.md)新增5个高频问题，总数167个，每周一都会更新，欢迎大家持续关注。
 - 2021.1.26,28,29 PaddleOCR官方研发团队带来技术深入解读三日直播课，1月26日、28日、29日晚上19:30，[直播地址](https://live.bilibili.com/21689802)
 - 2021.1.21 更新多语言识别模型，目前支持语种超过27种，[多语言模型下载](./doc/doc_ch/models_list.md)，包括中文简体、中文繁体、英文、法文、德文、韩文、日文、意大利文、西班牙文、葡萄牙文、俄罗斯文、阿拉伯文等，后续计划可以参考[多语言研发计划](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/issues/1048)
 - 2020.12.15 更新数据合成工具[Style-Text](./StyleText/README_ch.md)，可以批量合成大量与目标场景类似的图像，在多个场景验证，效果明显提升。
@@ -104,7 +104,7 @@ PaddleOCR同时支持动态图与静态图两种编程范式
 - FAQ
     - [【精选】OCR精选10个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
     - [【理论篇】OCR通用32个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
-    - [【实战篇】PaddleOCR实战110个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
+    - [【实战篇】PaddleOCR实战125个问题](./doc/doc_ch/FAQ.md)
 - [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
 - [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
 - [许可证书](#许可证书)

doc/doc_ch/FAQ.md

@@ -15,32 +15,42 @@
   * [基础知识7题](#基础知识)
   * [数据集7题](#数据集2)
   * [模型训练调优18题](#模型训练调优2)
-* [【实战篇】PaddleOCR实战120个问题](#PaddleOCR实战问题)
-  * [使用咨询38题](#使用咨询)
+* [【实战篇】PaddleOCR实战125个问题](#PaddleOCR实战问题)
+  * [使用咨询41题](#使用咨询)
   * [数据集18题](#数据集3)
   * [模型训练调优30题](#模型训练调优3)
-  * [预测部署34题](#预测部署3)
+  * [预测部署36题](#预测部署3)
 
 
 <a name="近期更新"></a>
-## 近期更新（2021.2.1）
+## 近期更新（2021.2.8）
 
-#### Q3.2.18: PaddleOCR动态图版本如何finetune？
-**A**：finetune需要将配置文件里的 Global.load_static_weights设置为false，如果没有此字段可以手动添加，然后将模型地址放到Global.pretrained_model字段下即可。
+#### Q3.1.39: 字典中没有的字应该如何标注，是用空格代替还是直接忽略掉？
 
+**A**：可以直接按照图片内容标注，在编码的时候，会忽略掉字典中不存在的字符。
 
-#### Q3.3.29: 微调v1.1预训练的模型，可以直接用文字垂直排列和上下颠倒的图片吗？还是必须要水平排列的？
-**A**：1.1和2.0的模型一样，微调时，垂直排列的文字需要逆时针旋转 90° 后加入训练，上下颠倒的需要旋转为水平的。
+#### Q3.1.40: dygraph、release/2.0-rc1-0、release/2.0 这三个分支有什么区别？
 
-#### Q3.3.30: 模型训练过程中如何得到 best_accuracy 模型？
-**A**：配置文件里的eval_batch_step字段用来控制多少次iter进行一次eval，在eval完成后会自动生成 best_accuracy 模型，所以如果希望很快就能拿到best_accuracy模型，可以将eval_batch_step改小一点(例如，10)。
+**A**：dygraph是动态图分支，并且适配Paddle-develop，当然目前在Paddle2.0上也可以运行，新特性我们会在这里更新。
+release/2.0-rc1-0是基于Paddle 2.0rc1的稳定版本，release/2.0是基于Paddle2.0的稳定版本，如果希望版本或者代
+码稳定的话，建议使用release/2.0分支，如果希望可以实时拿到一些最新特性，建议使用dygraph分支。
 
-#### Q3.4.33: 如何多进程运行paddleocr？
-**A**：实例化多个paddleocr服务，然后将服务注册到注册中心，之后通过注册中心统一调度即可，关于注册中心，可以搜索eureka了解一下具体使用，其他的注册中心也行。
+#### Q3.1.41: style-text 融合模块的输入是生成的前景图像以及背景特征权重吗？
 
+**A**：目前版本是直接输入两个图像进行融合的，没有用到feature_map，替换背景图片不会影响效果。
 
-#### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型，能否在1.1版本上进行部署？
-**A**：这个是不建议的，2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。
+#### Q3.4.35: 怎么解决paddleOCR在T4卡上有越预测越慢的情况？
+**A**：
+1. T4 GPU没有主动散热，因此在测试的时候需要在每次infer之后需要sleep 30ms，否则机器容易因为过热而降频(inference速度会变慢)，温度过高也有可能会导致宕机。
+2. T4在不使用的时候，也有可能会降频，因此在做benchmark的时候需要锁频，下面这两条命令可以进行锁频。
+```
+nvidia-smi -i 0 -pm ENABLED
+nvidia-smi --lock-gpu-clocks=1590 -i 0
+```
+
+#### Q3.4.36: DB有些框太贴文本了反而去掉了一些文本的边角影响识别，这个问题有什么办法可以缓解吗？
+
+**A**：可以把后处理的参数unclip_ratio适当调大一点。
 
 <a name="OCR精选10个问题"></a>
 ## 【精选】OCR精选10个问题
@@ -482,6 +492,20 @@ StyleText的用途主要是：提取style_image中的字体、背景等style信
 
 **A**：Paddle版本问题，请安装2.0版本Paddle：pip install paddlepaddle==2.0.0。
 
+#### Q3.1.39: 字典中没有的字应该如何标注，是用空格代替还是直接忽略掉？
+
+**A**：可以直接按照图片内容标注，在编码的时候，会忽略掉字典中不存在的字符。
+
+#### Q3.1.40: dygraph、release/2.0-rc1-0、release/2.0 这三个分支有什么区别？
+
+**A**：dygraph是动态图分支，并且适配Paddle-develop，当然目前在Paddle2.0上也可以运行，新特性我们会在这里更新。
+release/2.0-rc1-0是基于Paddle 2.0rc1的稳定版本，release/2.0是基于Paddle2.0的稳定版本，如果希望版本或者代
+码稳定的话，建议使用release/2.0分支，如果希望可以实时拿到一些最新特性，建议使用dygraph分支。
+
+#### Q3.1.41: style-text 融合模块的输入是生成的前景图像以及背景特征权重吗？
+
+**A**：目前版本是直接输入两个图像进行融合的，没有用到feature_map，替换背景图片不会影响效果。
+
 <a name="数据集3"></a>
 ### 数据集
 
@@ -576,6 +600,7 @@ StyleText的用途主要是：提取style_image中的字体、背景等style信
 #### Q3.2.18: PaddleOCR动态图版本如何finetune？
 **A**：finetune需要将配置文件里的 Global.load_static_weights设置为false，如果没有此字段可以手动添加，然后将模型地址放到Global.pretrained_model字段下即可。
 
+
 <a name="模型训练调优3"></a>
 
 ### 模型训练调优
@@ -889,3 +914,16 @@ Paddle2ONNX支持转换的[模型列表](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle2
 
 #### Q3.4.34: 2.0训练出来的模型，能否在1.1版本上进行部署？
 **A**：这个是不建议的，2.0训练出来的模型建议使用dygraph分支里提供的部署代码。
+
+#### Q3.4.35: 怎么解决paddleOCR在T4卡上有越预测越慢的情况？
+**A**：
+1. T4 GPU没有主动散热，因此在测试的时候需要在每次infer之后需要sleep 30ms，否则机器容易因为过热而降频(inference速度会变慢)，温度过高也有可能会导致宕机。
+2. T4在不使用的时候，也有可能会降频，因此在做benchmark的时候需要锁频，下面这两条命令可以进行锁频。
+```
+nvidia-smi -i 0 -pm ENABLED
+nvidia-smi --lock-gpu-clocks=1590 -i 0
+```
+
+#### Q3.4.36: DB有些框太贴文本了反而去掉了一些文本的边角影响识别，这个问题有什么办法可以缓解吗？
+
+**A**：可以把后处理的参数unclip_ratio适当调大一点。