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编写于
12月 16, 2020
作者:
D
dyning
提交者:
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12月 16, 2020
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a7b13a0e
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1 changed file
with
3 addition
and
3 deletion
+3
-3
StyleText/README_ch.md
StyleText/README_ch.md
+3
-3
未找到文件。
StyleText/README_ch.md
浏览文件 @
2b3d3b1a
...
...
@@ -85,7 +85,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
</div>
#### 批量合成
在实际应用场景中,经常需要批量合成图片,补充到训练集中。StyleText可以使用一批风格图片和语料,批量合成数据。合成过程如下:
在实际应用场景中,经常需要批量合成图片,补充到训练集中。Style
-
Text可以使用一批风格图片和语料,批量合成数据。合成过程如下:
1.
在
`configs/dataset_config.yml`
中配置目标场景风格图像和语料的路径,具体如下:
...
...
@@ -100,7 +100,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
*
`language`
:语料的语种;
*
`corpus_file`
: 语料文件路径。
StyleText也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像,便于合成场景丰富的文本图像,下图给出了一些示例。
Style
-
Text也提供了一批中英韩5万张通用场景数据用作文本风格图像,便于合成场景丰富的文本图像,下图给出了一些示例。
中英韩5万张通用场景数据:
[
下载地址
](
https://paddleocr.bj.bcebos.com/dygraph_v2.0/style_text/chkoen_5w.tar
)
...
...
@@ -116,7 +116,7 @@ python3 -m tools.synth_image -c configs/config.yml --style_image examples/style_
<a
name=
"应用案例"
></a>
### 四、应用案例
下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例,说明使用StyleText合成数据,来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例:
下面以金属表面英文数字识别和通用韩语识别两个场景为例,说明使用Style
-
Text合成数据,来提升文本识别效果的实际案例。下图给出了一些真实场景图像和合成图像的示例:
<div
align=
"center"
>
<img
src=
"doc/images/6.png"
width=
"800"
>
...
...
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